基于指示物种阈值的观测野生动物与车辆碰撞累积空间评估

《Landscape Ecology》：Cumulative spatial assessment of observed wildlife-vehicle collisions based on indicator species thresholds

　　

摘要

背景

全球道路网络的扩张加剧了野生动物与车辆的碰撞事件。然而，传统风险评估主要假设景观特征与观测到的碰撞数量之间存在线性关系，忽视了生态响应的非线性阈值特征。

目标

本研究旨在量化陆生脊椎动物对不同景观条件的非线性响应阈值，并刻画基于阈值的累积得分在全国范围内的空间格局。我们进一步考察了正响应和负响应物种类群与不同景观覆盖区间之间的关联。

方法

利用中国大陆广泛的公民科学调查数据，我们在500 m的最优空间尺度上采用阈值指示物种分析（Threshold Indicator Taxa Analysis）。随后，我们将群落层面的突变点整合至基于阈值的累积评分系统中。

结果

正响应物种类群在特定景观覆盖区间内观测到的道路致死数量急剧增加。负响应物种类群在相对较低的不透水表面覆盖度或特定景观覆盖条件下，其报告记录数量有所下降。高分路段集中于中国东南部的农业与城市场景，反映了与报告道路致死数量增加相关的多种景观阈值在地域上的共现。低分路段报告的碰撞数量较少，但这并不一定意味着生态安全。这些对比模式可能源于多种生态与观测相关的过程，包括野生动物分布、运动行为、道路穿越概率、报告努力程度及可检测性等方面的差异。

结论

所识别的景观阈值为探索报告野生动物-车辆碰撞（WVC）模式的空间变异提供了假设生成框架。要从大尺度筛查过渡到有针对性的缓解优先排序，未来研究应通过纳入局部报告努力程度、道路暴露度、交通强度及生物地理区系更替来验证这些模式。