基线肠道微生物组和代谢组谱预测结构化生活方式干预后的减重

《Microbiome》:Baseline gut microbiome and metabolome profiles predict weight loss after a structured lifestyle intervention

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月29日 来源:Microbiome 14.9

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   摘要 背景 肥胖仍然是全球性的健康挑战,且对基于生活方式的减重干预的响应存在异质性。本文评估了一项为期一年的结构化生活方式项目,研究对象为50名肥胖成年人(平均BMI 42 ± 7.0 kg/m2),整合临床、微生物组及代谢组学分析,旨在识别减重成功与代谢改善的预测因子(

  摘要背景肥胖仍然是全球性的健康挑战,且对基于生活方式的减重干预的响应存在异质性。本文评估了一项为期一年的结构化生活方式项目,研究对象为50名肥胖成年人(平均BMI 42 ± 7.0 kg/m2),整合临床、微生物组及代谢组学分析,旨在识别减重成功与代谢改善的预测因子(ClinicalTrials.gov: NCT01344525)。该干预方案包括为期3个月的极低热量配方饮食(约850 kcal/天)、3个月从配方饮食过渡到均衡饮食的过渡期(约1000 kcal/天),以及6个月的维持期,在此期间参与者遵循均衡饮食(逐步增加至最高2000 kcal/天)。结果干预结束后,参与者体重、体脂百分比、C反应蛋白和糖化血红蛋白均显著降低。纵向分析显示,肠道微生物群组成变化与临床及人体测量数据变化以及肠道屏障功能相关。蜡芽孢杆菌科(Lachnospiraceae)丰度增加与肠道屏障功能改善相关,该关系由粪便丁酸盐和丙酸盐介导。多变量分析显示,基线血清二酰磷脂酰胆碱C40:1水平可预测干预后的BMI,表明该代谢物可作为减重成功的生物标志物。纳入基线微生物和临床特征的随机森林模型以高准确率预测了减重和临床改善情况。结论我们的研究结果阐明了减重过程中肠道微生物群与宿主代谢之间的相互作用,并突出了基线特征分析在个性化肥胖治疗中实现高成功率的潜在应用价值。视频摘要
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