《Discover Health Systems》：Association between health insurance status and healthcare services utilization among rural population in Hai District Northern Tanzania
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背景：全球近半数人口被报道无法获得基本卫生服务，其中关键原因之一是医疗成本负担。非洲基本优质医疗服务可及性有限，撒哈拉以南非洲（SSA）覆盖率估计低于42.56%。世界卫生组织（WHO）将健康保险认定为缓解经济困难并改善医疗服务利用的机制。探讨保险类型与医疗服
背景：全球近半数人口被报道无法获得基本卫生服务，其中关键原因之一是医疗成本负担。非洲基本优质医疗服务可及性有限，撒哈拉以南非洲（SSA）覆盖率估计低于42.56%。世界卫生组织（WHO）将健康保险认定为缓解经济困难并改善医疗服务利用的机制。探讨保险类型与医疗服务利用关联的研究有限。因此，本研究旨在确定健康保险状态与医疗服务利用之间的关联，并比较自愿与强制健康保险类型。方法：采用多阶段目的抽样在494户家庭中开展横断面研究。因变量为医疗服务利用，关键自变量为保险状态。描述性统计使用频数、百分比、均值与标准差；先行卡方独立性检验，继以双变量逻辑回归（p<0.2显著，计算粗优势比），最后用多变量逻辑回归评估潜在混杂因素，计算校正优势比，p<0.05为统计显著。结果：494名参与者（均值年龄41.4±15.4岁）中，26.9%报告过去12个月利用医疗服务，门诊（19.2%）多于住院（7.7%）。仅18.2%有健康保险，参保者利用率（43.3%）显著高于未参保者（23.3%；p<0.001）。多变量逻辑回归显示，健康保险覆盖（AOR=2.24；95% CI：1.22–4.11；p=0.010）、婚姻状况（已婚：AOR=2.74；95% CI：1.41–5.30；p=0.003）、较高收入（>TZS 500,000：AOR=4.27；95% CI：2.03–8.99；p<0.001）、近期患病（AOR=2.91；95% CI：1.80–4.73；p<0.001）及慢性病用药（AOR=3.38；95% CI：1.77–6.48；p<0.001）与医疗服务利用显著相关。其他社会人口与经济因素校正后无显著关联。结论：农村人口医疗服务利用仍相对较低。研究结果强调，充足的经济保护与经济社会支持是许多农村居民及时获得必要医疗服务的前提。因此，政府保险机构如NHIF、NSSF与iCHF以及非政府组织应扩大健康保险覆盖。坦桑尼亚当前实施全民健康保险的政策对减少卫生不平等至关重要，政府应通过适宜教育与资金动员扩大参保计划，尤其支持经济弱势农村社区。
研究背景与问题提出
全球约半数人口无法获取基本卫生服务，医疗自付费用带来的经济负担是核心障碍。非洲尤其是撒哈拉以南非洲（SSA）基本服务覆盖率低于42.56%，坦桑尼亚农村地区利用率不足36%。在迈向2030年全民健康覆盖（Universal Health Coverage, UHC）目标下，健康保险被WHO视为降低灾难性支出、提升服务利用的关键风险池化机制。已有证据多来自加纳、卢旺达等国，但坦桑尼亚农村关于自愿与强制保险类型差异的研究稀缺。研究人员基于Andersen行为模型（ predisposing, enabling, need factors），在坦桑尼亚北部 Kilimanjaro 区 Hai 区开展研究，以明确保险状态及类型是否影响服务利用。
主要技术方法
研究人员于2025年6—7月在 Hai 区 Masama Rundugai 与 KIA 两个 ward 抽取6个村庄（3个距设施≤5 km、3个>5 km），以2022年全国普查户册为框，系统随机抽样结合概率比例规模（PPS）分配，最终访谈494户户主或成年代理人。采用改编自LSMS与DHS的结构化问卷面对面调查。数据分析使用Stata 18的 svy 命令校正复杂抽样与非应答，依次进行描述统计、卡方检验、双变量逻辑回归（纳入阈值 p<0.2）与多变量逻辑回归（p<0.05显著），并计算方差膨胀因子（VIF=2）评估共线性。
研究结果
3.1 社会人口学特征：受访者均值年龄41.4±15.4岁，女性56.3%，多数小学学历、非农正规就业占62.4%，88.9%月收入≤TZS 500,000，仅18.2%参保，9.9%居所距最近设施>5 km。
3.2 医疗服务利用模式：总体12个月利用率26.9%（门诊19.2%、住院7.7%）；门诊者58.9%就诊<2次；58.6%使用公立设施，30.8%去药房。
3.3 按保险类型的利用分布：参保组利用率为43.3% vs 未参保23.3%（p<0.001）；参保内部 NSSF 66.7%、NHIF 41.8%、CHF 30.0%（p=0.090）；自愿与强制参保者利用率42.9% vs 45.0%（p=0.865），类型间无统计学差异。
3.4 关联因素：多变量模型显示保险覆盖（AOR=2.24）、已婚（AOR=2.74）、高收入（AOR=4.27）、近期患病（AOR=2.91）、慢性用药（AOR=3.38）独立正向关联；女性粗模型显著但校正后消失（AOR=1.48, p=0.100）；年龄、教育、家庭规模、宗教、就业、距离无显著作用。
讨论部分总结
研究人员指出 Hai 区利用率与参保率均低，但保险正向关联与加纳、埃塞俄比亚、多哥等SSA证据一致。保险虽缓解支付壁垒，但若卫生系统存在人力短缺、药品断供、等待时间长，单一扩面不足以转化利用。婚姻状态反映社会支持资源，收入体现直接与交通成本承受能力，近期患病与慢性用药属need factors（Andersen模型）故必然推高利用。自愿保险利用略高但未显著，可用自我选择（self-selection）解释——自愿参保者健康意识、支付能力、健康素养更高。作者强调政策需多管齐下：扩保险、优设计、强社区宣教、并入慢病管理、改善交通与服务质量。
结论翻译
农村人口医疗服务利用仍相对较低。研究结果强调，充足的经济保护与经济社会支持是许多农村居民及时获得必要医疗服务的前提。因此，政府保险机构如 NHIF、NSSF 与 iCHF 以及非政府组织应扩大健康保险覆盖。坦桑尼亚当前实施全民健康保险的政策对减少卫生不平等、推进UHC至关重要；政府应通过适宜教育与资金动员扩大参保计划，特别支持经济弱势农村社区。
（本文发表于《Discover Health Systems》）
