AGI 驱动的情感计算在赛博 - 物理 - 社会 - 思维空间：框架、技术、应用及未来方向

《ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW》：Agi-powered affective computing in cyber-physical-social-thinking space: framework, techniques, applications and future directions

　　

摘要

通用人工智能（AGI）的出现有望彻底变革情感计算领域。然而，当前研究缺乏一个系统性的框架来应对人类情感固有的跨空间特性——在这种特性中，生理状态（物理空间）、文化规范（社会空间）、认知过程（思维空间）和数字数据（网络空间）持续交互并相互塑造。为弥补这一空白，本文首先将情感计算重新定位在"网络-物理-社会-思维"（CPST）空间理论框架内，将其概念化为一种跨空间转化的动态过程，而非孤立的功能。通用人工智能的感知、学习、推理、记忆、泛化和生成能力，作为计算引擎驱动这些跨空间转化。随后，本文系统地映射了AGI技术（例如因果建模、思维链、扩散模型）与特定情感计算任务之间的关系，展示了每项技术如何支撑其实现。通过将CPST作为理论支柱、将AGI作为赋能技术，本文提供了下一代情感计算的系统性路线图。文章还探讨了潜在应用和未来方向，强调该框架如何推动人类水平的情感智能朝着真正的同理心和情境感知发展。