《Frontiers in Public Health》：Associations between various obesity-related indicators and hypertension: a national cross-sectional survey with 117,609 Chinese adults
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目的：评估肥胖相关指标（obesity-related indicators, ORIs）在中国成人中识别高血压的能力，从而确定表现最佳的指标，并阐明其与高血压的剂量-反应关系。方法：本研究分析了2020年国民体质监测数据库的数据，包含117,609名20–7
目的：评估肥胖相关指标（obesity-related indicators, ORIs）在中国成人中识别高血压的能力，从而确定表现最佳的指标，并阐明其与高血压的剂量-反应关系。方法：本研究分析了2020年国民体质监测数据库的数据，包含117,609名20–79岁、具有10项ORIs及相关协变量完整数据的成年人。采用受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic, ROC）曲线评估ORIs对高血压的判别能力，并使用约登指数（Youden's Index，灵敏度+特异度?1）确定识别高危个体的最佳截断值。在比较评估的基础上，选择曲线下面积（Area Under the Curve, AUC）值最高的ORIs，进一步采用多变量logistic回归和限制性立方样条（restricted cubic spline, RCS）模型研究其与高血压的剂量-反应关系。结果：中国成年人高血压加权患病率为24.79%。在10项ORIs中，身体圆度指数（body roundness index, BRI）和腰围身高比（waist-to-height ratio, WHtR）在总体人群及按性别分层亚组中表现出最高的高血压判别能力（AUC：总体=0.686，男性=0.647，女性=0.721）。总体人群中BRI和WHtR的最佳截断值分别为3.66和0.52。多变量logistic回归模型显示，BRI z评分每增加1个单位（OR=1.51，95% CI：1.48–1.53）和WHtR z评分每增加1个单位（OR=1.53，95% CI：1.50–1.55）均与总体人群高血压可能性增加相关。BRI和WHtR值达到或超过所确定阈值的个体，其高血压可能性分别较低于阈值者升高至2.00倍和1.97倍。RCS显示BRI/WHtR与高血压之间存在非线性剂量-反应关系（非线性p<0.05）。敏感性分析证实了上述判别和关联结果的稳健性。结论：BRI和WHtR作为同时纳入腰围和身高的腹型肥胖指标，在识别成人高血压方面表现出高度一致的性能。BRI<3.66和WHtR<0.52可能大幅降低高血压可能性。
该研究利用2020年国民体质监测（National Physical Fitness Surveillance, NPFS）数据库，纳入117,609名20–79岁中国成年人，系统比较10种肥胖相关人体测量指标对高血压的判别能力，并进一步分析最优指标的剂量-反应关系。论文发表在《Frontiers in Public Health》。
研究背景方面，高血压是我国常见的慢性非传染性疾病，2023年中国心血管健康与疾病报告显示约31.6%的成人患有高血压。肥胖是血压的重要决定因素，肥胖相关指标（obesity-related indicators, ORIs）因简便、实用而被用于高血压风险识别，但既往证据在不同人群中结果并不一致。例如，伊朗成人中腰围身高比（waist-to-height ratio, WHtR）筛查能力最强，美国队列中身体形态指数（a body shape index, ABSI）表现最佳，而中国不同研究分别报告腰臀比（waist-to-hip ratio, WHtR）或中国内脏脂肪指数为最优指标。这些差异可能来自样本量小、缺乏全国代表性等局限性。因此，有必要基于大规模全国代表性数据确定稳定、可推广的指标和阈值。
研究人员使用2020年NPFS数据，该调查由中国国家体育总局牵头，采用多阶段分层概率整群抽样，覆盖中国大陆31个省、自治区、直辖市，具有全国代表性。最终纳入117,609名20–79岁、血压和人体测量数据完整的成年人。高血压定义为收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg，或正在服用降压药物。研究纳入10种ORIs：腰围（waist circumference, WC）、臀围（hip circumference, HC）、体脂率（body fat percentage, BF%）、身体质量指数（body mass index, BMI）、腰臀比（waist-to-hip ratio, WHR）、WHtR、ABSI、身体圆度指数（body roundness index, BRI）、腹部容积指数（abdominal volume index, AVI）和体重调整腰围指数（weight-adjusted waist index, WWI）。主要统计方法包括：基于2020年人口普查数据进行事后分层加权计算高血压加权患病率；采用受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic, ROC）曲线和曲线下面积（Area Under the Curve, AUC）评估各指标判别能力；通过约登指数确定最佳截断值；采用DeLong检验比较AUC；使用多变量logistic回归和限制性立方样条（restricted cubic spline, RCS）模型分析关联及剂量-反应关系；并采用替代血压界值（SBP≥135 mmHg和/或DBP≥85 mmHg）进行敏感性分析。回归模型调整了年龄、性别、居住地、职业、教育、婚姻、吸烟、饮酒、运动、高脂血症和糖尿病等协变量。
研究结果如下：
3.1 参与者特征：共纳入117,609名成人，平均年龄46.95±16.40岁，男性占49.4%，女性占50.6%。高血压加权患病率为24.79%。高血压组的各项ORIs均值均显著高于非高血压组（p<0.05）。
3.2 ROC分析：所有ORIs的AUC均有统计学意义。DeLong检验显示，BRI和WHtR在总体人群及性别分层亚组中均表现出最高的高血压判别能力（总体AUC=0.686，男性=0.647，女性=0.721）。总体人群中BRI和WHtR的最佳截断值分别为3.66和0.52；男性分别为3.71和0.52，女性均为3.66和0.52。
3.3 最优ORIs与高血压可能性的关联：多变量logistic回归显示，BRI z评分每增加1个标准差，高血压可能性增加（OR=1.51，95% CI：1.48–1.53）；WHtR z评分每增加1个标准差，高血压可能性亦增加（OR=1.53，95% CI：1.50–1.55）。达到或超过截断值者，BRI组高血压可能性为低于阈值者的2.00倍（OR=2.00，95% CI：1.95–2.06），WHtR组为1.97倍（OR=1.97，95% CI：1.92–2.03）。性别分层结果趋势一致。
3.4 剂量-反应关系：RCS模型显示，BRI和WHtR与高血压可能性之间均存在逐渐上升的非线性剂量-反应关系（非线性p<0.05）；当BRI和WHtR超过各自阈值后，高血压可能性迅速升高。
3.5 敏感性分析：采用替代血压界值后，BRI和WHtR仍为判别能力最优的指标（总体AUC=0.677），多变量logistic回归结果与主分析相似，提示结论稳健。
讨论部分指出，BRI和WHtR在计算上均同时纳入身体围度和身高，因此对腹型肥胖相关的血压升高具有较一致且稳健的判别效能。其生理机制可能与内脏脂肪堆积导致胰岛素抵抗、脂肪因子分泌异常、交感神经活动增强、肾素-血管紧张素-醛固酮系统激活、血管内皮功能障碍和外周血管阻力升高等有关。剂量-反应关系呈非线性，提示内脏脂肪可能存在一个相对适宜的区间，超过阈值后风险急剧上升。局限性包括：横断面设计无法确证因果关系；关联分析未纳入完整抽样权重；未全面考虑遗传、环境、膳食盐摄入等潜在混杂因素；BRI和WHtR的AUC仅属中等水平，用于个体筛查时需谨慎，截断值尚需外部队列验证。
结论：与其余评估的肥胖相关人体测量指标相比，BRI和WHtR在识别成人高血压方面表现相当且更优。研究提示，维持BRI<3.66和WHtR<0.52与高血压可能性降低显著相关；这些指标与高血压之间的剂量-反应关系表明，将数值维持在上述阈值范围内可能实现最佳风险降低。该发现强调了针对特定人群的体重管理策略和初级保健干预的临床重要性，采用更敏感的人体测量指标有助于早期识别高危个体，并在临床实践中促进更有效的预防措施。
