一种用于云环境的基于区块链的认证与授权框架,采用分布式生物识别验证技术

《Scientific Reports》:A secure blockchain-enabled authentication and authorisation framework for cloud environments using distributed biometric verification

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月29日 来源:Scientific Reports 4.9

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   集中式云认证和授权通常依赖于可信服务器进行身份验证、策略执行和审计日志记录,这可能会增加被攻破后的影响并复杂化防篡改的问责机制。本文提出了一种去中心化的生物特征认证和授权框架,该框架将指纹 minutiae 验证与以太坊智能合约及基于 IPFS 的链下存储相结合。生物特征模板

  集中式云认证和授权通常依赖于可信服务器进行身份验证、策略执行和审计日志记录,这可能会增加被攻破后的影响并复杂化防篡改的问责机制。本文提出了一种去中心化的生物特征认证和授权框架,该框架将指纹 minutiae 验证与以太坊智能合约及基于 IPFS 的链下存储相结合。生物特征模板使用基于 NIST NBIS 的链下处理管道(MINDTCT minutiae 提取和 Bozorth3 匹配)进行处理,并通过 SHA-256 哈希、zlib 压缩和认证加密(Fernet)进行保护,而区块链仅存储完整性元数据(哈希和 IPFS 内容标识符)及授权状态。为在不引入额外会话创建交易的情况下缓解重放攻击,该框架使用基于调用者、nonce、时间戳、链 ID 和合约地址的域分离请求绑定哈希(tokenHash),并在链上与一次性 nonce 消耗进行验证。原型使用 Solidity 在本地以太坊兼容测试网络(Ganache)上实现,配合 Python/Web3 工具包及 IPFS 兼容的内容寻址存储接口。使用标准指标(FAR/FRR/EER 及 ROC/DET 曲线)在 SOCOFing 和 FVC2002/FVC2004 基准上报告生物特征性能。在核心区块链实验中,所提出的单次调用考勤工作流消耗 74,773 gas,在 CID/哈希锚定之上添加了基于 nonce 的重放保护和可审计的授权检查(单独的文献基准报告了在共享测试框架下的端到端调用路径 gas 消耗)。压缩使加密模板的存储减少约 76–84%,跨所测试的数据集大小。安全分析和攻击模拟表明,在所述威胁模型下,重放尝试(nonce/token 重用)、未授权访问和链下载荷篡改均被拒绝。
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