生态因素与宿主因素之间的复杂相互作用驱动了欧亚大陆和非洲禽流感暴发风险的大陆尺度分布格局

《Scientific Reports》：Complex interactions between ecological and host factors drive continental patterns of avian influenza outbreak risk in Eurasia and Africa

　　

摘要

禽流感病毒（AIV）具有通过快速突变和跨物种传播进行适应的显著能力，构成重大的全球大流行威胁。疫情爆发的独特空间模式表明，疾病出现与生态驱动因素之间的关系是复杂的、非线性的，并随病毒致病性和宿主特征而变化。在此，我们使用多算法机器学习统计框架和27个生态特征，分析了2004年至2025年间在欧亚大陆和非洲报告的超过50,000起疫情，并将数据分层为高致病性（HPAI）、低致病性（LPAI）、家禽和野鸟子集。我们的模型实现了高预测性能（准确率≥84%），揭示了由强非线性相互作用驱动的独特的、分层特异的风险特征。对于所有AIV和野鸟队列，植被指数和湿地邻近度是空间风险最重要的预测因子。相反，家鸭和鸡的密度主导了LPAI和家禽子系统的预测，而距LPAI疫情的邻近度是HPAI风险的最强驱动因素。尽管野生动物和欠发达地区的漏报限制了数据质量，但这一可解释框架提供了一个灵活的平台，以支持基于风险的监测，并在区域和全球范围内优化有针对性的干预措施。