摘要
。 食品安全系统越来越需要管理大量的检测文件和外部生成的分析结果，并将这些记录与批次级别的控制措施关联起来。本研究提出了一种基于区块链的双轨机制，用于实现食品安全检测数据的可信流通和批次级别的风险控制，以黄曲霉毒素B1（AFB1）作为实证案例。高维文件存储在InterPlanetary File System（IPFS）中，并通过内容标识符（CIDs）在链上进行锚定；三个授权的预言机通过检测值和证据哈希值的二选三匹配来决定合同的状态。一个阶段-设备-操作的反向索引用于识别相关批次，而带有签名的第二轨确认机制则驱动GREEN/YELLOW/RED状态之间的转换。在由四个节点组成的Quorum Byzantine Fault Tolerance（QBFT）网络上进行的实验使用了57个独立的HyperPistachio样本，这些样本的数据文件大小为86.625兆字节（MiB），采用行间交错（BIL）格式存储。实际文件访问操作成功完成；当有两个一致的预言机报告时，可以容忍单个预言机的故障；随着节点数量从1增加到40，相关批次查询的延迟仅从13.06毫秒增加到16.78毫秒。系统在115.15分钟的持续运行时间内保持了所有节点状态的一致性。本研究主要管理外部提供的AFB1检测结果，而非评估AFB1的分析准确性，其实验验证也仅限于AFB1这一案例。
