摘要
土壤水分（SM）代表地球地表浅层中水分的暂时储存，在水文过程、数值天气预报模型和滑坡预测等广泛应用中发挥关键作用。本研究评估了多个基于卫星和模型的土壤水分产品与意大利利古里亚地区区域监测网络收集的实地体积含水量（VWC）测量值之间的可比性。所分析的数据集包括来自SMAP任务和ASCAT传感器的卫星产品，以及HTESSEL陆面模型模拟的土壤水分输出和来自连续、分布式、基于物理的水文模型Continuum的根区土壤水分（RZ SM）估算。为了减少土壤水分产品与地面网络测量值之间的系统性差异，应用并评估了土壤水指数（SWI）滤波和多种重标度技术。最后，使用标准性能评分聚合为单一多目标函数，评估了重标度后的土壤水分产品与实地测量值之间的一致性。在研究区域的特定背景下，结果表明，重标度后的基于模型的土壤水分产品在重现实地观测方面通常优于卫星反演的表层土壤水分。此外，在所测试的重标度技术中，累积分布函数（CDF）匹配和线性回归在减轻系统性偏差方面表现最佳。此外，对卫星反演SWI的特征时间长度（τ）的优化显著提高了与实地根区动态的一致性。
