摘要
为了解决动车组（EMU）高级别检修能力不足的问题并满足日益增长的检修需求，必须优化检修基地的选址。为避免资源浪费，本文引入了基于库仑定律的基地间斥力公式，旨在最小化检修服务区域的重叠。只有具备特定车型和检修级别相应资质的基地才能承担相应的检修任务。据此，开发了一种检修匹配公式来量化这种关系。从多项目经济评估的角度出发，建立了一个动车组检修基地的投资选择模型，以最小化系统总成本，该成本包括年化建设投资成本、往返空跑成本、高级别检修成本和检修能力损失成本。通过最小化服务区域重叠和优化检修任务分配，该模型有助于减少空跑里程，提高设施利用率，避免资产闲置，从而对增强铁路检修网络资源集约化和运营韧性产生积极贡献。以中国区域铁路网络为例，采用 Gurobi 求解该优化模型。结果表明，扩大成都和广州的基地规模，并在南宁新建一个检修基地，能使规划期内的年化总成本最小化。成本构成分析显示，年化初始投资仅占总成本的一小部分，而高级别检修成本占主导地位，这表明选址优化的核心效益在于降低长期运营成本和提高资源利用效率。
