摘要
目的：评估质子磁共振波谱（1H-MRS）是否能在传统MRI的基础上进一步区分颅内肿瘤性和非肿瘤性病变，并量化其对诊断信心的影响，研究对象为一系列具有诊断不确定性的临床病例。 方法：这项回顾性、双中心观察性研究共纳入了122名患者在两个影像中心接受1H-MRS检查的患者。在排除了23名因随访时间不足（<12个月）或参考标准不完整而不符合最终分析条件的患者后，剩余99名患者纳入分析。其中，43例（43.4%）的确诊依据为组织病理学检查结果，56例（56.6%）的确诊依据为至少12个月的系统性临床放射学随访结果。研究人员记录了1H-MRS检查前后的放射科医生给出的二元诊断信心评分。本研究使用精确的McNemar检验比较了单独使用传统MRI与结合1H-MRS的诊断效果；通过ROC分析及自助法置信区间评估了Cho/NAA比值的鉴别能力，并使用Wilcoxon符号秩检验分析了诊断信心的变化情况。次要分析包括对所有99例检查结果的意向性诊断分析（将无法明确诊断的结果视为检测失败），以及仅针对组织病理学确诊且光谱数据可解释的患者进行的敏感性分析。 结果：在99例检查中，89例（89.9%）获得了可解释的光谱数据。在主要分析中，1H-MRS的定性分析显示其敏感性为76.0%（95%置信区间：61.8–86.9%），特异性为94.9%（95%置信区间：82.7–99.4%），准确率为84.3%（置信区间：75.0–91.1%）；而单独使用传统MRI的敏感性为54.0%，特异性为89.7%，准确率为69.7%（59.0–79.0%）（精确McNemar检验p值 = 0.024）。对Cho/NAA比值的ROC分析（样本量n=89）得出AUC为0.858（0.774–0.931）；探索性的、针对该队列的最佳判别阈值为1.41（敏感性78.0%，特异性87.2%）。在包含所有99例检查结果的意向性诊断分析中，准确率为78.8%（69.4–86.4%）。1H-MRS应用后，诊断信心显著提高（中位数提升1到2个等级；Wilcoxon检验p值 < 0.001；效应量r = 0.81），在99例检查中有71例（71.7%）的情况显示出中等或显著的额外诊断价值。 结论：在具有诊断异质性的实际临床队列中，1H-MRS显著提高了传统MRI的诊断准确性，并显著提高了报告的诊断信心，表现为较高的特异性但敏感性中等。基于Cho/NAA比值的解释框架比严格的二元阈值更能准确反映生物学上的重叠情况。由于本研究关注的是诊断准确性和信心评估，而非治疗决策或患者预后，因此1H-MRS应被视为辅助性的决策支持工具，而非常规神经肿瘤学工作流程中的独立诊断方法。
