用于颈动脉斑块可视化的虚拟单能图像选择技术:基于光子计数CT的方法

《Diagnostics》:Plaque-Adapted Virtual Monoenergetic Image Selection for Carotid Plaque Visualization Using Photon-Counting CT

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月29日 来源:Diagnostics 3.8

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目的: 本研究的目的是评估基于光子计数计算机断层扫描(PCCT)生成的虚拟单能量图像(VMI)重建技术在颈动脉评估中的效果,重点探讨如何根据斑块成分优化keV的选择。方法: 本研究回顾性分析了111名患者(平均年龄80 ± 7.5岁;64名男性;47名女性),这些患者均患有颈动脉硬化,并在2022年4月至2023年2月期间接受了PCCT检查。每位患者各分析一个病变,这些病变均包含钙化和非钙化成分。研究对40至120 keV范围内的钙化斑块进行了定量测量,包括衰减、信噪比(SNR)、对比度噪比(CNR)、校正后的图像噪声(CIN)和伪影指数(AIX)。两位放射科医师分别使用五点量表独立评估了图像质量、伪影以及两种成分的诊断可行性。结果: 在40至50 keV范围内,衰减和CNR值最高,同时CIN和AIX也最低。SNR呈现U形趋势,在90 keV时最低,在110至120 keV时最高,此时管腔内衰减过低,难以准确显示管腔结构。对于非钙化成分,评分者在40至50 keV范围内给出了最高评分;对于钙化斑块,则在70至80 keV范围内给出最高评分,且不同评估者之间的结果一致性良好(κ值在0.74至0.92之间)。经过多重检验校正后,相邻能量级别的图像质量往往难以区分。结论: 最优的PCCT VMI能量水平取决于斑块成分。研究结果支持在临床实践中采用标准化协议,并结合自动双能量范围重建(40–50 keV和70–80 keV),以实现高效、个性化的颈动脉斑块评估。
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