摘要
了解特定城市道路条件与电动滑板车骑行者的视觉注意力及感知工作负荷之间的关系，有助于对微出行环境进行人因评估。本研究考察了在萨格勒布三条具有不同基础设施和交通环境特征的道路上实际骑电动滑板车时的视觉注意力和感知工作负荷。采用基于现场的实验方法，将眼动追踪与骑行后的感知工作负荷评估相结合（通过美国国家航空航天局任务负荷指数NASA-TLX问卷进行）。共有28名成年人（主要是新手或偶尔使用电动滑板车的人）完成了这三条道路的骑行测试。研究发现，虽然每条道路仅对应一种道路条件，但结果仍被视为特定道路层面的证据，而非普遍的基础设施类型效应。单因素重复测量方差分析（ANOVAs）表明，道路条件对平均注视时长和NASA-TLX工作负荷得分有显著影响，说明骑行者的视觉注意力及感知工作负荷在不同道路上存在差异。为进一步研究这些道路差异，使用了线性混合效应模型，其中参与者ID作为随机截距变量。结果表明，R2对应的加权工作负荷低于R1，而R3对应的加权工作负荷高于R1。道路复杂性指数被用作探索性的道路层面描述符，而非经过验证的连续预测变量。这些发现强调了在规划更安全的微出行环境及制定适当的电动滑板车使用法规时，综合考虑道路、基础设施和交通环境特征的重要性。同时，这些结果也为未来的微出行道路评估以及以人为中心的基础设施规划和电动滑板车法规制定提供了初步的人因证据。
