面向智能建成环境夜间安全监控的低照度行人检测:一种频率感知的 RGB-红外融合方法

《Buildings》:Low-Light Pedestrian Detection Toward Nighttime Safety Monitoring in Smart Built Environments: A Frequency-Aware RGB–Infrared Fusion Approach

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月29日 来源:Buildings 3.4

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   摘要

  

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私立大学新校区建设涉及业主决策、多学科设计、施工协调、监管要求和经济约束之间的复杂交互,但在此背景下,用于确定设计管理因素优先级的系统性框架仍然有限。本研究以大学A作为信息丰富的案例,开发了一套基于案例的设计管理分层评估框架。研究综合运用了结构化文献检索、开放式专家问卷调查、案例证据和层次分析法(AHP),来识别、细化和优先排序相关的设计管理因素。在基于文献的因素识别以及基于专家和案例的细化之后,经过实证评估的框架由三个一级维度、七个二级准则和十八个三级指标组成。20位建筑行业专业人士组成的专家组参与了专家评估和AHP权重计算。利益相关者与组织因素获得了最大的一级权重(0.6482),其次是技术与经济因素(0.2249)和外部与项目背景因素(0.1269)。排名最高的五个指标分别是业主设计管理能力(0.1681)、设计师的专业能力(0.1625)、业主发起的设计变更(0.1537)、适用技术标准的变化(0.1124)以及BIM/3D模型辅助协调(0.0612),合计占总体权重的65.79%。基于替代专家权重和留一法专家评估的敏感性分析表明,排名的上部部分总体上保持稳定。大学A的案例证据进一步证明了最高优先级指标对于业主治理、多学科协调、设计变更、技术合规和详细设计接口的实际相关性。扩展的文献综述还额外识别出全生命周期成本考量作为扩展框架的重要维度;由于该因素未包含在原始专家评估中,本研究未为其分配AHP权重。因此,所提出的框架为确定设计管理关注重点和分配管理资源提供了一个探索性且基于案例的基础,但其更广泛的适用性及其对项目绩效的影响仍需通过更多项目和独立专家组进行验证。
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