摘要
地下水在维持依赖地下水的生态系统稳定性中发挥着关键作用。然而，现有的地下水埋深生态阈值主要聚焦于植被覆盖度（FVC），对土壤盐分关注不足，从而限制了生态风险评估的准确性。本研究以松嫩平原为研究区，利用2001年、2010年、2019年和2024年的地下水埋深、FVC及土壤盐分数据，确定了更精确的生态阈值，并建立了基于地下水埋深的生态风险分级标准。采用卡尔曼滤波与长短期记忆（LSTM）神经网络联合模型，基于当前条件预测2030年地下水埋深变化并评估生态风险。结果表明，两种模型均表现出良好的性能（R2分别为0.95和0.79）。2001年至2024年，地下水埋深增加，FVC上升，盐碱地面积减少。地下水埋深对植被生长和土壤盐渍化具有显著的阈值效应，4.0–6.5 m被确认为植被生长的最优区间，而地下水埋深<5.5 m时土壤盐分发生累积。所提出的生态风险分级揭示了2001年至2030年生态风险显著的空间格局变化，2030年以中级预警为主导。本研究为地下水管理、生态风险预警和生态保护提供了有价值的参考。
