综述:动态能力与数字技术:组织转型与绩效的范围综述、元分析和整合框架

《Information》:Dynamic Capabilities and Digital Technologies: A Scoping Review, Meta-Analysis, and Integrative Framework for Organizational Transformation and Performance

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月29日 来源:Information 4.3

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   摘要

  

摘要

数字技术,尤其是人工智能(AI)和大数据分析(BDA),越来越被视为竞争优势的驱动因素,但其提升组织绩效的机制尚未得到充分理解。本研究以Teece的动态能力框架为基础,采用范围综述方法,探讨数字技术如何赋能感知、捕获和重构能力及其对组织绩效的影响。遵循PRISMA-ScR指南,对Scopus和Web of Science数据库中的1349条记录进行了筛选,最终纳入21项符合标准的研究(2017–2025年)。研究进行了主题综合分析和对15项定量研究(N = 6924)的随机效应元分析,构成了一种内嵌定量综合的范围综述。研究发现,人工智能和大数据分析通过高级数据分析强化了感知能力,人工智能和数字平台通过实时决策支持增强了捕获能力,物联网和区块链技术通过优化流程和提升组织灵活性促进了重构能力。动态能力始终在数字技术与绩效之间发挥中介作用。元分析确认了显著的正向总体效应(β = 0.356,95% CI: 0.258–0.454),在发表偏倚校正后仍然稳健(β = 0.338)。本综述进一步识别了支撑能力发展的三个生成性张力:广度与深度、速度与审慎、灵活性与刚性。研究提出了一个整合性框架和未来研究议程,通过将数字技术概念化为组织适应和持续绩效的主动赋能者,拓展了动态能力理论。
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