《Brain Sciences》：Developments in Behavioral Neuroscience as Reflected by the Most Viewed and Highly Cited Articles Published in Brain Sciences in 2025
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每年，《Brain Sciences》都会识别每个栏目下载量、浏览量和引用量最高的文章，并邀请栏目编辑根据原创性、方法论严谨性、与当前研究趋势的相关性以及整体学术影响力编制入选名单。以下是研究人员的六项首选。值得强调某些出乎意料的趋势。虽然该栏目的范围可预见地
每年，《Brain Sciences》都会识别每个栏目下载量、浏览量和引用量最高的文章，并邀请栏目编辑根据原创性、方法论严谨性、与当前研究趋势的相关性以及整体学术影响力编制入选名单。以下是研究人员的六项首选。值得强调某些出乎意料的趋势。虽然该栏目的范围可预见地强调理解行为背后的神经机制，但研究人员2025年选择中排名前两位的是叙述性综述和系统性综述，它们并不直接且立即与该范围相关。研究人员认为，这并非异常现象，而是表明需要适应这样一个事实：在同行评审科学出版中，考虑某种可称为“社会参与（social engagement）”的内容也是合适的。这表明了一种科学研究的方式，它深深植根于更广阔的世界，力求缩短领域专家与社会大众之间的距离。在入选名单中，也有更多“传统”文章，再次指出了将综述视为最相关文章之一的倾向。一方面，就引用、下载或浏览而言，这几乎是意料之中的。另一方面，它表明需要确定新的、补充性的标准来评估单篇文章的质量，而这些标准不应反映这种内在偏差。
行为神经科学旨在揭示行为背后的神经机制，其研究进展常通过高影响力论文的传播得以体现。然而，传统的文献计量指标如引用量、下载量可能偏向于综述文章，难以全面反映单篇论文的学术价值。为识别年度领域亮点，《Brain Sciences》编辑部每年从各栏目中遴选下载量、浏览量和引用量最高的文章，并邀请栏目编辑基于原创性、方法严谨性、与当前研究趋势的相关性和学术影响力进行推荐。2025年的遴选结果呈现了一些意料之外的趋势，例如排名靠前的文章包含综述和原创研究，涉及主题广泛，并强调科学研究的“社会参与（social engagement）”。这项遴选工作旨在总结年度研究进展，同时也揭示了现有评价体系的局限性。
研究人员从2025年《Brain Sciences》发表的文章中选出了六篇代表性成果，涵盖叙述性综述、系统综述、原创实验、初步研究和范围综述等类型。通过综合评述这些文章，研究人员得出若干认识：高被引文章并不局限于传统行为神经科学范畴，而是呈现出跨学科、重应用和关注社会议题的特点；同时，该领域仍需发展补充性评价标准。这些被选文章均基于严谨的方法，各自服务于特定的研究目的，其结论为行为神经科学的发展提供了新的视角。
这些入选研究采用的关键技术方法包括：叙述性综述对现有异性亲密伴侣杀害女性（IPF）文献进行综合；系统综述评估AI聊天机器人对执行功能的影响；行为实验结合事件相关电位（event-related potentials, ERP）记录比较即时与延迟奖励的作用；磁共振成像（MRI）测量灰质体积并采用世界价值观调查问卷评估多样性态度；视角文章总结临床干预讲座；范围综述系统映射眼动追踪在多发性硬化（multiple sclerosis, MS）神经认知障碍中的研究。上述方法覆盖
