摘要
土地利用/土地覆盖（LULC）变化在诱发山坡浅层滑坡中的作用已被广泛认可，但很少被应用于实际的易发性建模中。大多数基于数据的方法仍将LULC视为静态因素，忽略了近期改变的长期影响。本研究提出了一种方法论框架，用于量化多时相LULC变化对浅层滑坡发生的影响，并将这些信息纳入易发性地图中。该流程在意大利南部的墨西拿大都会区（原称墨西拿省）进行了测试，该地区是经常受到降雨引发的山体滑坡影响的典型地中海地区。研究人员利用1990至2006年间公开可获得的LULC地图，通过分类后的变化检测方法识别出主要的土地覆盖变化趋势。在缓冲区内进行的初步分析显示，某些土地利用变化类别导致了更高的滑坡指数（LI、LAI）和频率比，这表明LULC变化可能具有潜在影响。基于这些发现，研究者比较了静态LULC配置与动态LULC配置（动态配置考虑了检测到的变化）在易发性模型中的效果。动态模型的曲线下面积（AUC）均值并未优于静态模型（分别为0.7774和0.7742），且在五个独立随机样本中的变异性降低（标准差分别为0.012和0.064）也属于初步观察结果。所提出的工作流程完全依赖于开放数据和GIS处理技术，为将LULC变化 incorporated into 动态易发性地图提供了一种透明且可复制的方法。使用更高分辨率的输入数据有望减少尺度不匹配问题，并提高对细微土地利用变化的识别能力，从而更有效地降低滑坡风险并支持基于证据的国土规划。
