《BUILDING AND ENVIRONMENT》：Indoor air quality in long-term care facilities: A scoping review of particulate matter, volatile organic compounds, and mitigation strategies
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摘要室内空气污染是长期护理（LTC）机构面临的环境健康问题，那里的居民暴露时间较长，且可能特别脆弱。本范围综述绘制了颗粒物（PM）、挥发性有机化合物（VOC）、甲醛以及互补的室内空气质量（IAQ）证据，同时结合已报告的确定因素、活动相关的峰值和缓解策略。遵循PRISMA-Sc
摘要
室内空气污染是长期护理（LTC）机构面临的环境健康问题，那里的居民暴露时间较长，且可能特别脆弱。本范围综述绘制了颗粒物（PM）、挥发性有机化合物（VOC）、甲醛以及互补的室内空气质量（IAQ）证据，同时结合已报告的确定因素、活动相关的峰值和缓解策略。遵循PRISMA-ScR框架，检索了PubMed、Scopus和Web of Science数据库，纳入2000年至2026年7月和8月最终检索日期之间发表的英文或德文同行评审研究。共纳入75篇出版物：41篇提供观察性IAQ证据，36篇提供缓解证据，其中2篇同时贡献于两个证据家族。36篇缓解报告代表32项独立研究或宣传活动；28项被归类为核心LTC特定证据，8项为支持性证据。PM2.5浓度通常为5–30 μg/m3，而在交通或野火事件、烹饪、人员在场、活动或通风相关条件下，浓度更高并出现短期峰值。PM10、总挥发性有机化合物、甲醛和互补指标也随设施、房间、季节、活动和测量方法而变化。缓解证据涵盖了过滤和空气净化、自然通风和机械通风、新风和压力控制改造、杀菌紫外线和空气消毒技术、物理屏障、绿色基础设施以及LTC特定建模。以颗粒物为重点的过滤通常降低了所研究环境中的测量颗粒物浓度，而通风干预在特定条件下增加了空气交换或改善了与CO2相关的及建模结果。证据具有异质性，部分研究为短期或基于模型的，针对VOC的缓解研究仍然稀少。需要标准化的、按活动分辨的监测以及整合IAQ、热舒适度、能源、湿度和可接受性的现实世界评估。
引言
室内空气污染是建筑环境中一个主要的环境健康问题，这些建筑具有高人口密度和长暴露时间。室内空气质量（IAQ）参数，包括颗粒物（PM）、挥发性有机化合物（VOCs）、甲醛和燃烧相关气体，已与不良的呼吸系统和心血管结果相关[1,2]。老年人可能特别易感，原因包括与年龄相关的生理变化、多种合并症、生理储备减少以及慢性呼吸或心血管疾病的高发病率。因此，长期护理（LTC）机构的室内环境不仅与舒适度和建筑性能相关，还关系到暴露预防和环境保护。
长期护理（LTC）机构在同一建筑内结合了住宅、医疗、服务和公共功能。居民房间、餐厅、公共休息室、走廊、厨房、治疗区和员工区域在污染源概况、人员密度、通风和使用模式方面可能各不相同。因此，室内浓度可能反映室外空气渗入、建筑围护结构和通风特征、烹饪、清洁和消毒、护理相关活动、家具和材料排放、人员存在、再悬浮以及房间使用。这些因素还与温度、湿度、热舒适度、能源使用和使用者可接受性相互依存，支持综合室内环境质量而非仅关注污染物[3,4]。
先前的综述已确立了IAQ在老年护理环境中的相关性。Mata等人总结了老年中心中污染物类型、排放源、可能的健康影响以及通风的作用[5]。Cilasun Kunduraci等人绘制了住宅护理设施中更广泛的室内环境质量和设计文献地图，包括热、视觉、声学、空间和空气质量维度[6]。然而，这些综合未能提供一个更新的结局水平地图，同时区分观察性污染物证据与已实施、实验和建模的缓解证据；识别活动相关的峰值；关联来自同一研究或宣传活动的伴随报告；并系统地图示快速发展的通风、过滤、空气消毒和感染控制文献。
考虑到以上情况，本范围综述旨在绘制LTC和老年人护理相关环境中的IAQ测量条件和缓解证据。其主要附加价值在于将观察性浓度证据与结构化的、经过敏感性检验的缓解和干预研究地图整合在一起，同时区分核心LTC特定证据与支持性或背景性证据。
本综述解决了以下问题：
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LTC和老年人护理环境中测量了哪些IAQ参数，包括PM、VOCs、甲醛和互补指标？
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已报告的浓度范围、空间和时间模式以及活动相关峰值是什么？
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已描述了哪些建筑相关、房间相关、活动相关、人员密度相关和通风相关的确定因素？
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评估了哪些缓解策略，它们针对哪些污染物、通风措施或其他IAQ相关结果？
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存在哪些方法学、报告和干预证据方面的缺口？
章节片段
范围综述设计
本范围综述绘制了关于LTC和老年人护理相关环境中颗粒物（PM）、挥发性有机化合物（VOCs）及相关室内空气质量（IAQ）指标的同行评审证据，同时包括暴露确定因素、活动相关峰值和缓解方法。选择范围综述方法是因为证据涵盖异质的环境、研究设计、测量持续时间、污染物指标和干预类型。报告遵循
研究选择及纳入出版物的特征
数据库检索产生了1,539条记录：来自初始和更新的A类检索的426条和来自确定的修订B类检索的1,113条。A类记录包括129条PubMed、65条Scopus和232条Web of Science记录；B类记录包括179条PubMed、714条Scopus和220条Web of Science记录。去除108条A类内部重复、315条B类内部重复和72条跨类重复后，剩余1,044条唯一记录进行标题和摘要筛选。
其中
讨论
本范围综述识别了75篇关于LTC和老年人护理相关环境中IAQ或缓解的出版物。41篇出版物提供了观察性证据地图，而36篇缓解报告代表32项独立研究或宣传活动。扩展的B类检索表明，干预文献已超越便携式过滤，扩展到已实施的通风变更、新风和压力控制改造、空气消毒技术、个性化
结论
LTC和老年人护理相关环境中的IAQ随设施、房间、季节、活动和室外污染条件而变化。背景浓度和短期峰值代表不同的暴露情况，应分别报告。TVOC和VOCt值需要谨慎解释为方法依赖的混合物指标，而化合物特定的测量仍然相对有限。
缓解证据包括36份报告，代表32项独立研究
CRediT作者声明
概念化：A.P.；方法论：A.P.；验证：A.P., E.S., A.K.；形式分析：A.P.；调查：A.P.；资源：A.P.；数据整理：A.P.；撰写——初稿：A.P.；撰写——审阅与编辑：E.S., A.K., A.P.；可视化：A.P.；监督：A.K.；项目管理：A.P.
资金声明
本研究未获得公共、商业或非营利部门资助机构的任何专项资助。开放获取资金由TU Wien通过其开放获取资助计划提供。资助方在设计、实施、解释或提交本综述的决定中未发挥作用。
声明：手稿准备过程中使用生成式AI和AI辅助技术
在准备本工作期间，作者使用ChatGPT（OpenAI）支持语言编辑、数据制表的结构化和一致性检查、搜索查询格式化、修订B类结果集的初步筛选支持以及绘图代码准备。AI生成的输出被视为组织性或初步建议，并未自主决定资格、证据分类、提取值或解释。作者
CRediT作者贡献声明
Alexander Pichlh?fer： 撰写——审阅与编辑、撰写——初稿、可视化、验证、资源、项目管理、方法论、调查、形式分析、数据整理、概念化。Erich Streit： 撰写——审阅与编辑、验证。Azra Korjenic： 撰写——审阅与编辑、验证、监督。
Alexander Pichlh?fer|Erich Streit|Azra Korjenic
奥地利维也纳大学TU Wien，土木与环境工程学院，材料技术、建筑物理与建筑生态研究所，生态建筑技术研究单位，Karlsplatz 13，1040维也纳，奥地利
