基于能量谱-时间谱耦合脉冲中子测井的深部低孔隙度埋藏山隆起储层流体识别方法

《Petroleum Exploration and Development》：A fluid identification method for deep low-porosity buried-hill reservoirs based on coupled energy spectrum-time spectrum pulsed neutron logging

　　

摘要

本研究针对渤海低孔隙度构造内幕储层流体识别难题，提出了一种基于能量谱与时间谱耦合响应的流体识别方法。首先，采用正则化谱分解算法对脉冲中子能谱进行分析，获取碳氧比（C/O）产率，增强了对低孔隙度条件下油水信号差异的定量表征能力。其次，通过融合能量谱参数与时间谱参数建立油水判别方法，提高了复杂岩性环境下油水分层的精度。最后，引入气层识别参数以区分含气层与含水层，并与油水识别结果相结合，形成三相流体识别工作流程。在渤海地区花岗岩片麻岩构造内幕及碳酸盐岩构造内幕钻遇井中的实际应用表明，该方法显著增强了低孔隙度条件下油水之间的响应差异，大幅降低了单参数解释的不确定性，能够实现油、气、水的准确判别。该方法为渤海低孔隙度构造内幕储层流体识别提供了一种有效解决方案。

张琼|张嘉伟|李振阳|李吉林|徐丹年|张张|范吉林|吴光祖|商杰

电子科技大学，成都 611731，中国