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基于土地利用再分类与情景模拟的中国土地系统动态综合分析
《Landscape Ecology》:An integrated land-use reclassification and scenario-simulation analysis of land system dynamics in China
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月30日 来源:Landscape Ecology 4.7
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摘要背景土地利用系统变化重塑了景观格局,但其生态后果取决于土地利用类型、管理方式和干扰强度,而非仅取决于植被覆盖。传统的土地覆盖分类混淆了生态功能各异的土地利用类型,无法一致性地关联过去与未来的变化趋势。目标我们建立了一套整合土地利用重分类与情景模拟的框架,并将其应用于中国,
土地利用系统变化重塑了景观格局,但其生态后果取决于土地利用类型、管理方式和干扰强度,而非仅取决于植被覆盖。传统的土地覆盖分类混淆了生态功能各异的土地利用类型,无法一致性地关联过去与未来的变化趋势。
我们建立了一套整合土地利用重分类与情景模拟的框架,并将其应用于中国,用以识别2000至2020年间的主要转化路径,以及至2030年和2050年各情景间的差异。
以中国土地覆盖数据集为基础底图,结合遥感数据与人类活动及干扰指标,将中国土地重新划分为七种土地利用类型,区分原生植被、次生植被、人工林和草地。随后在四种SSP-RCP情景下模拟了2030年和2050年的土地利用格局。
2000至2020年间,累计转化面积达到中国国土面积的39.99%,前八大路径占总转化面积的72.91%。自然栖息地收缩,而以人类活动为主导的土地利用类型扩张。次生植被作为核心中间类别,从原生植被中获取面积,并转而供给人工林、耕地和草地。情景间差异在2030年开始显现,至2050年进一步扩大。城市扩张和原生植被减少在所有情景下均发生。情景间最大差异出现在次生植被和耕地上,而非城市用地。
重分类揭示了传统分类所掩盖的结构性转变,尤其是次生植被的中间过渡作用。由于各情景间的差异主要体现在生态恢复用地与农业用地的空间再分配上,景观规划应统筹生态恢复、粮食安全和自然栖息地保护,而不应仅关注城市扩张控制。