
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
抖音和哔哩哔哩上的糖尿病视网膜病变相关内容:数字时代中的公共卫生信息有多可靠?
《BMC Public Health》:Diabetic retinopathy on Douyin and Bilibili: how reliable is public health information in the digital era?
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月30日 来源:BMC Public Health 4.4
编辑推荐:
摘要背景糖尿病视网膜病变是导致可预防性视力丧失的主要原因之一,患者越来越多地通过在线视频平台寻求健康信息。抖音(Douyin)和哔哩哔哩(Bilibili)已成为中文健康传播的重要渠道,但这些平台上与糖尿病视网膜病变相关的视频的质量、可靠性和实用性尚未得到充分研究。方法2026年
糖尿病视网膜病变是导致可预防性视力丧失的主要原因之一,患者越来越多地通过在线视频平台寻求健康信息。抖音(Douyin)和哔哩哔哩(Bilibili)已成为中文健康传播的重要渠道,但这些平台上与糖尿病视网膜病变相关的视频的质量、可靠性和实用性尚未得到充分研究。
2026年2月8日,我们使用新注册的账户从每个平台上收集了100个最受欢迎的中文糖尿病视网膜病变相关视频。记录了视频的特征、上传者类型、内容类别、呈现格式和参与度指标。质量与可靠性评估采用了全球质量评分(GQS)、改进版的DISCERN标准、JAMA基准标准以及视听材料患者教育材料评估工具(PEMAT-A/V)。通过带Benjamini-Hochberg假发现率校正的非参数检验来评估平台及子组间的差异。质量的决定因素使用原始分数重新进行了分析,包括用于GQS的比例优势序数逻辑模型,以及用于PEMAT实用性的具有异方差一致性(HC3)标准误差的线性回归。基于阈值的ROC分析和逻辑分析仅作为敏感性分析保留。
共分析了200个视频。抖音的视频用户参与度较高,而哔哩哔哩的视频时长更长,GQS和PEMAT得分也更高。总体质量有限:只有6个视频(3.0%)的GQS达到4分,只有16个视频(8.0%)的PEMAT实用性评分在67-100%的范围内。经过多重检验校正后的探索性子组分析发现,上传者来源、内容类别和呈现格式在质量和可靠性方面存在一些差异;然而,由于某些类别的数据较少,这些模式应被视为描述性的和用于提出假设的,需要在更大规模的研究中得到验证。在使用原始分数和相同核心协变量的模型中,视频时长较长与较高的GQS独立相关(OR=1.64,95%CI:1.32-2.04,P<0.001)。与个人专业上传者相比,专业机构上传者的GQS更高(OR=2.73,95% CI:1.25-5.96,P=0.011),PEMAT实用性得分也更高(β=12.04,95% CI:2.73-21.35,P=0.011)。
抖音和哔哩哔哩上高曝光度的糖尿病视网膜病变相关视频提供了广泛可获取但教育信息不均衡的资源,尤其是实用性方面较为有限。在这个有限的样本中,专业机构的参与、结构化的呈现方式以及将知识转化为具体的筛查、随访和管理行动的内容与更 favorable 的教育效果相关;这些探索性观察结果需要在更大规模的研究中得到验证。由于这些发现反映的是单日、由算法筛选出的高曝光度搜索结果,因此需要开展更广泛的纵向研究和多关键词研究。
糖尿病视网膜病变是导致可预防性视力丧失的主要原因之一,患者越来越多地通过在线视频平台寻求健康信息。抖音(Douyin)和哔哩哔哩(Bilibili)已成为中文健康传播的重要渠道,但这些平台上与糖尿病视网膜病变相关的视频的质量、可靠性和实用性尚未得到充分研究。
2026年2月8日,我们使用新注册的账户从每个平台上收集了100个最受欢迎的中文糖尿病视网膜病变相关视频。记录了视频的特征、上传者类型、内容类别、呈现格式和参与度指标。质量与可靠性评估采用了全球质量评分(GQS)、改进版的DISCERN标准、JAMA基准标准以及视听材料患者教育材料评估工具(PEMAT-A/V)。通过带Benjamini-Hochberg假发现率校正的非参数检验来评估平台及子组间的差异。质量的决定因素使用原始分数重新进行了分析,包括用于GQS的比例优势序数逻辑模型,以及用于PEMAT实用性的具有异方差一致性(HC3)标准误差的线性回归。基于阈值的ROC分析和逻辑分析仅作为敏感性分析保留。
共分析了200个视频。抖音的视频用户参与度较高,而哔哩哔哩的视频时长更长,GQS和PEMAT得分也更高。总体质量有限:只有6个视频(3.0%)的GQS达到4分,只有16个视频(8.0%)的PEMAT实用性评分在67-100%的范围内。经过多重检验校正后的探索性子组分析发现,上传者来源、内容类别和呈现格式在质量和可靠性方面存在一些差异;然而,由于某些类别的数据较少,这些模式应被视为描述性的和用于提出假设的,需要在更大规模的研究中得到验证。在使用原始分数和相同核心协变量的模型中,视频时长较长与较高的GQS独立相关(OR=1.64,95%CI:1.32-2.04,P<0.001)。与个人专业上传者相比,专业机构上传者的GQS更高(OR=2.73,95% CI:1.25-5.96,P=0.011),PEMAT实用性得分也更高(β=12.04,95% CI:2.73-21.35,P=0.011)。