探索混响对时间尺度修改语音感知质量的影响

《Scientific Reports》：Exploring the influence of reverberation on the perceived quality of time-scale modified speech

　　

摘要

提高语音可懂度的一种方法是使用时间尺度修改（TSM）算法。该方法在由噪声或混响等引起的复杂声学环境中尤为有用。遗憾的是，TSM算法往往会在语音中引入失真，且随着减速比的增加，这些失真变得更加明显。本实验的目的是确定在减速语音中添加混响是否能提高感知质量。为此，研究者使用两种类型的混响、三种减速比以及波兰语和英语的句子进行了MUSHRA测试。在实验条件下，结果表明在减速比为2.5时，参与者认为带有混响的语音质量高于不带混响的同一语音。不同语言之间的质量感知没有显著差异，但混响本身的特征具有显著性。