基于图卷积辅助空间计量模型的黄河流域水 - 能 - 粮纽带空间关联与收敛性

《Scientific Reports》：Spatial association and convergence of the water–energy–food nexus in the Yellow River Basin using a graph-convolution-assisted spatial econometric model

　　

摘要

黄河流域的水、能、粮安全共同受到生态压力、资源短缺和区域发展不平衡的制约。本研究考察了2011至2021年间黄河流域九个省级区域水-能-粮关联的时空关联与收敛性。通过结合CRITIC与熵权法构建综合发展指数。随后将地理邻近性和省级WEF指数序列之间的成对依赖关系整合为等权混合空间矩阵。使用图卷积作为透明的邻域聚合步骤，在区域协变量进入空间Durbin模型和空间绝对β收敛模型之前对其进行标准化转换。全球Moran's I从0.235增至0.318，表明正向空间依赖持续存在并不断增强。报告的点估计显示，间接效应占考察因素总效应的30.4%至31.3%。全流域β系数为-0.423，空间滞后系数为0.286，这与初始WEF发展水平较低地区增长更快以及正向邻域关联相一致。三个发展特征组显示出不同的初始水平和调整速度。这些组被解释为探索性区域特征，而非正式的Phillips-Sul收敛俱乐部。研究结果支持流域层面的协同治理，同时表明政策设计应反映资源禀赋、内部差异和区域发展阶段的不同。