综述:废旧锂离子电池电极回收技术研究进展:基于物理分离与智能识别的视角

《Molecules》:Research Progress on Recycling Technology of Spent Lithium-Ion Battery Electrodes: From the Perspective of Physical Separation and Intelligent Recognition

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月30日 来源:Molecules 5.1

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摘要

在全球节能减排的大势下,锂离子电池(LIBs)在各个领域的应用日益广泛,从而产生了对废旧锂离子电池电极进行高效回收的迫切需求。本文对该领域的最新研究进展进行了全面综述。文章首先阐述了锂离子电池的基本架构及其电极材料的关键物理化学特性,随后深入分析了当前回收工艺中固有的主要技术瓶颈。虽然简要讨论了传统分离技术,但重点在于综述基于深度学习的视觉检测系统,特别关注文献中报道的基于 YOLOv8 的方法。最后,勾勒了未来的发展路径,并提出了关键研究方向,包括多技术集成的优化以及训练数据集规模和多样性的扩展,以促进电极回收技术的大规模、标准化工业应用。
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