摘要
基流（baseflow）无法直接测量，因此存在许多分离方法，但这些方法之间存在分歧。我们回顾了16种方法，包括数字滤波、图形分割、退水分析（recession analysis）以及导电率质量平衡（Conductivity Mass Balance, CMB）。研究表明，大多数递归滤波方法实际上是某种通用三参数方程的特例，这种方程将线性水库（linear reservoir）与信号处理方法区分开来，并指出Boughton滤波器和Eckhardt滤波器在数学上是等价的。所有这16种方法都实现在了开源Python包baseflowx中（版本3.9或更高），其中8种方法已经通过独立发布的数据结果得到了验证。这些方法对398个参考流域的基流排名相似，但在精确度上存在差异：当相关性超过0.93时，平均绝对基流指数（BFI）的差异可达到0.22。我们在31个筛选过的流域中，将15种仅基于流量（streamflow-only）的方法与CMB进行了比较，并额外使用了24个流域作为稳定性测试。所有基于流量的方法估计的基流量平均值都高于CMB的结果，这反映了它们在分离水量时的差异：基于水文图的方法将河岸储水、缓慢的地下水流以及其他延迟的水体也计入基流量中，而CMB则是根据导电率进行划分的。在所有55个流域中，CMB计算出的基流值都低于Eckhardt方法默认的0.80这一标准。参数的选择也是导致方法间差异的主要原因。仅基于流量的方法可以支持相对比较和趋势分析，但如果没有外部参考值，它们无法确定基流的绝对比例。
