《Atmospheric Environment: X》:Natural gas dominates CH
4 emissions in a Tokyo residential area based on eddy covariance measurements of CH
4 and C
2H
6
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摘要:城市甲烷(CH4)排放是城市温室气体预算中重要但约束较差的分量,尤其在源归因方面。研究人员于2024年5月至2025年12月在东京大都市圈一个人口密集的居民区开展了CH4和乙烷(C2H
摘要:城市甲烷(CH4)排放是城市温室气体预算中重要但约束较差的分量,尤其在源归因方面。研究人员于2024年5月至2025年12月在东京大都市圈一个人口密集的居民区开展了CH4和乙烷(C2H6)通量的准连续涡度协方差测量,以刻画其时间变率、空间异质性和源贡献。CH4与C2H6通量之间的强相关性使得基于示踪物的源归因方法能够将总CH4排放划分为天然气相关源和生物源。CH4排放表现出明显的日变化、周变化和季节变化模式。天然气相关排放占年总量的80%以上,而生物源排放贡献较小。风向分析揭示了通量足迹内与土地利用相关的空间异质性。年CH4排放估算为35.2–35.7 g CH4 m-2 yr-1。移动测量 corroborated 了居民区和商业区天然气相关源的普遍性。这些天然气相关排放并未在地方政府排放清单中明确体现。这些发现表明,天然气使用是日本城市居民环境中CH4排放的主导且空间可变成分,凸显了改进城市温室气体清单和减缓策略观测约束的必要性。
**论文解读:东京居民区甲烷排放的涡度协方差测量与源解析研究**
**1. 研究背景与科学问题**
甲烷(CH
4)是仅次于二氧化碳(CO
2)的第二大人为温室气体,其20年时间尺度的全球增温潜势(GWP)是CO
2的84倍,大气寿命约为11.8 ± 1.8年。因此,削减CH
4排放能够快速降低大气CH
4浓度,产生短期气候效益。城市地区被日益认为是CH
4排放的重要来源,但现有排放清单往往低估其排放量,尤其在源归因方面存在显著不确定性。生物源热点(如污水处理厂、水体、废弃物设施)和化石燃料相关源(尤其天然气分配系统)广泛分布于城市区域。涡度协方差(eddy covariance, EC)技术能够提供连续、空间代表性的通量估算,但单一通量测量难以区分不同来源。利用化学示踪物(如乙烷C
2H
6)与CH
4的比值,可有效区分天然气相关源(含CH
4和C
2H
6)与生物源(仅含CH
4)。日本已有研究在东京、大阪和堺市开展移动测量和EC观测,发现天然气相关排放占总CH
4排放的47%–64%,且官方清单可能低估城市CH
4排放。然而,东京居民区的连续通量观测和定量源归因研究仍十分缺乏。本研究旨在通过CH
4和C
2H
6通量的同步EC测量,定量解析东京人口密集居民区的CH
4源贡献,并评估其时间变化和空间异质性。
**2. 研究方法概述**
研究地点位于东京都涩谷区代代木地区(35.6644°N, 139.6845°E),周围以低中层住宅建筑为主,人口密度为16,600人 km
-2。研究人员在东海大学屋顶26 m高塔上安装了EC系统,测量高度为地面以上52 m。主要技术方法包括:(1)利用超声风速计(WindMaster Pro II)测量三维风速和温度脉动,开路气体分析仪(LI-7500DS)测量CO
2和水汽密度,激光分析仪(MIRA Ultra)测量CH
4和C
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6摩尔分数,采样频率为10 Hz(MIRA Ultra输出为1 Hz);(2)采用Flux Calculator version 2和EddyPro计算半小时通量,包括坐标旋转、延迟校正、高频衰减校正和质量控制;(3)使用C
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6作为示踪物,根据东京天然气中C
2H
6:CH
4摩尔比(0.063)将CH
4通量拆分为天然气相关和生物源组分,并利用移动测量的经验比值(0.054)进行敏感性分析;(4)采用随机足迹模型(Kormann and Meixner, 2001)结合东京都土地利用GIS数据(4 km × 4 km范围)分析通量足迹内的土地利用组成;(5)开展基于车辆的移动测量(2023年16天、2025年28天),以CH
4超标量>0.1 ppm定义为热点,按C
2:C
1比值分类为生物源(<0.005)、天然气相关(0.005–0.1)和燃烧源(>0.1)。长期夏季数据缺口通过三种替代方法估算,并使用平均日变化(MDV)法进行插补。
**3. 主要研究结果**
**3.1 通量足迹与土地利用**
足迹分析显示,冬季居民区在足迹中占比最大(47%–61%),而初夏季以公共设施(主要为大学校园)为主(35%–61%)。盛行风在秋冬为北风,初夏为南风。道路(9%–22%)和商业区(3%–10%)的比例全年相对恒定。
**3.2 时间变化特征**
CH
4和C
2H
6通量的半小时第5–95百分位范围分别为14–153 nmol m
-2 s
-1和0.7–9.2 nmol m
-2 s
-1,表明观测区域始终为两种气体的源。CH
4与C
2H
6通量强相关(R
2=0.80),回归斜率为0.054,为东京天然气C
2H
6:CH
4比值的86%,说明CH
4通量的时间变率主要由天然气相关排放驱动。日变化在除初夏外的季节呈现双峰模式(早高峰和晚高峰),冬季晚高峰高达135–140 nmol m
-2 s
-1,约为春季的1.8倍;初夏仅出现白天单峰。示踪归因表明,天然气平均占总CH
4排放的83%,且其日变化主导了总CH
4的日变化模式。生物源CH
4通量日变化小,冬季均值约17 nmol m
-2 s
-1,初夏约5 nmol m
-2 s
-1。工作日CH
4通量比周末高10%,该差异完全归因于天然气相关组分。方向区域分析显示,北部居民区(WSW–SE)呈现早晚双峰,南部大学区(SSE–SW)为白天单峰,与土地利用差异一致。
**3.3 季节变化与温度关系**
日CH
4通量在冬季最高(121 mg CH
4 m
-2 d
-1),其次为初夏,春末最低(67 mg CH
4 m
-2 d
-1)。天然气相关CH
4通量与温度呈非线性关系:低于18 °C时随温度降低而增加(斜率为?3.03 mg CH
4 m
-2 d
-1 °C
-1),反映冬季供暖用气增加;高于18 °C时随温度升高而增加(斜率3.51 mg CH
4 m
-2 d
-1 °C
-1),主要对应夏季空调制冷用气。生物源CH
4通量无明显温度依赖。
**3.4 年排放量与温室气体预算**
三种夏季插补方法给出的年CH
4排放量为35.2–35.7 g CH
4 m
-2 yr
-1,其中82%–84%来自天然气。使用移动测量比值(0.054)时,天然气占比升至91%。结合年CO
2通量(17.5–19.4 kg CO
2 m
-2 yr
-1),以20年GWP计算的总温室气体通量为20.3–22.3 kg CO
2-eq m
-2 yr
-1,100年GWP时为18.5–20.4 kg CO
2-eq m
-2 yr
-1。
**3.5 移动测量热点**
三次移动测量共识别94个CH
4热点,其中81个为天然气相关源、9个为生物源、4个为燃烧源。热点主要集中在居民区(44%)和商业区(34%)。天然气相关热点常位于餐馆、公寓楼、高速公路通风井和学校附近,最大CH
4增强值达19.4 ppm(餐馆附近)。移动测量的空间分布与足迹分析推断的CH
4通量空间模式总体一致。
**4. 讨论与结论**
**4.1 与其他城市比较**:本研究站点年CH
4排放量(35.2–35.7 g CH
4 m
-2 yr
-1)高于波兰罗兹(18 g CH
4 m
-2 yr
-1)、奥地利因斯布鲁克(11 g CH
4 m
-2 yr
-1)和日本堺市(19 g CH
4 m
-2 yr
-1),但低于伦敦(72 g CH
4 m
-2 yr
-1)、佛罗伦萨(73 g CH
4 m
-2 yr
-1)和北京(77 g CH
4 m
-2 yr
-1)。高人口密度和低植被覆盖(2%–9%)可能导致了本研究站点的相对高排放。值得注意的是,其年排放量与FLUXNET-CH
4湿地站点平均值(35.2 g CH
4 m
-2 yr
-1)相当,表明城市排放可接近以生物源主导的湿地。
**4.2 清单低估问题**:东京都政府2022财年清单显示总CH
4排放22 kt yr
-1,其中废弃物占96%,燃料燃烧占3.3%。然而,该清单未明确包含居民区天然气终端使用产生的CH
4排放。Climate TRACE数据集估计东京2024年CH
4排放为49.7 kt yr
-1,约为官方清单的2.2倍。本研究识别的天然气相关排放主要对应Climate TRACE的“建筑物”部门。生物源排放也可能被清单低估,因为观测区域内的下水道系统可能作为弥漫性CH
4源。
**4.3 排放驱动因素**:冬季低温下CH
4排放增加与住宅供暖和热水用气一致;夏季高温下排放增加与大学设施燃气空调使用有关。日变化中早晨和傍晚峰值与家庭热水需求模式相符。CO
2通量提供了补充信息,天然气相关CH
4通量的日变化与同站点先前基于O
2/CO
2测量的推断一致,但定量解释受交通和生物源干扰。
**4.4 数据缺口与不确定性**:长期夏季数据缺失是主要局限,但三种插补方法得到的年排放量差异很小(<1.5%)。天然气C
2H
6:CH
4比值可能随进口液化天然气来源而变化,但不会改变天然气主导的定性结论。
**研究结论**:本研究通过准连续EC测量量化了东京居民区的CH
4排放,发现超过80%的CH
4排放来自天然气相关源。生物源通量在时间和空间上变化较小,而天然气相关通量表现出显著的日、季节和空间变化。移动测量识别的大量热点主要位于居民区和商业区。这些排放未在地方政府清单中明确体现,凸显了识别和减缓城市天然气相关源的迫切性。本观测为城市温室气体减缓策略的制定和评估提供了关键约束。