《Case Studies on Transport Policy》：Mapping the impact of Industry 4.0 technologies on port sustainability: A systematic literature review
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随着港口经历快速数字化转型，工业4.0（Industry 4.0，I4.0）技术与可持续性目标之间的联系日益紧密。研究人员开展了一项系统文献综述，纳入截至2025年7月发表的51篇同行评审期刊论文，考察I4.0技术如何贡献于港口可持续性。综述限定于Scopus
随着港口经历快速数字化转型，工业4.0（Industry 4.0，I4.0）技术与可持续性目标之间的联系日益紧密。研究人员开展了一项系统文献综述，纳入截至2025年7月发表的51篇同行评审期刊论文，考察I4.0技术如何贡献于港口可持续性。综述限定于Scopus索引论文，排除会议论文、技术报告、政策文件及行业相关研究。借助文献计量图谱与主题综合，研究人员识别了文献中讨论的主要技术群组，并阐释这些技术如何赋能集成港口功能以产生可持续性结果。研究结果表明，文献集中于物联网（Internet of Things，IoT）、人工智能（Artificial Intelligence，AI）、机器学习（Machine Learning，ML）与自动化等技术，其主要支撑运营效率提升、能源管理与减排等改善。相比之下，可持续性的社会维度相对未被充分探索，尤其涉及劳动力适应、利益相关者包容与以人为本影响方面。综述进一步提出一个三层框架，将I4.0技术、赋能的集成港口功能以及跨越经济、环境与社会支柱的可持续性结果相联结。最后，研究人员识别出主要研究缺口，包括实证实施研究数量有限，以及亟需更多集成化且面向社会的智能港口研究。
研究背景方面，港口作为全球供应链关键节点承担超80%世界贸易，在I4.0驱动下正由第四代向第五代（Port 4.0/智能港口）演进。既有文献多聚焦单一技术或孤立可持续性维度，未系统解释技术经“集成港口功能”这一中介产生价值的过程，亦忽视社会维度。为此，研究人员依据首选系统综述与荟萃分析条目（PRISMA）指南，在Scopus库以三层关键词结构检索，经筛选保留51篇2011—2025年英文同行评审期刊论文，采用文献计量性能分析、Biblioshiny（bibliometrix R包）作者关键词共现网络（Louvain社区检测、最小共现阈值2、PageRank中心性）及五维结构化编码（I4.0技术、集成港口功能、可持续性支柱、研究方法、研究情境）展开分析。论文发表于《Case Studies on Transport Policy》。
主要关键技术方法概括：研究人员采用系统文献综述（SLR）结合定量文献计量学，数据源于Scopus（2011—2025年，TITLE-ABS-KEY字段，2025年7月1日检索初得1235条，经范围限定得412条，人工筛后留51条）；用Excel做出版指标描述，用Biblioshiny构建作者关键词共现网络并以关联强度标准化与Louvain聚类；对全文做五维迭代编码，多码赋值，最后做跨维交叉分析。无生物样本队列。
研究结果各小节如下。3.1文献计量分析与出版趋势（RQ1）：3.1.1出版趋势与载体显示，2017—2020年发文少，2021起激增，中国、意大利领跑，76.5%发于Q1—Q2刊，前五刊为Sustainability（Switzerland）10篇、Journal of Cleaner Production 4篇、IEEE Access 3篇等；3.1.2引文与协作表明51文均引16.8次、180作者、合作指数3.75，多为跨国跨学科合著；3.1.3研究路径分布为仿真建模31.4%、概念/综述29.4%、实证25.5%、案例13.7%，实证落地证据偏少；3.1.4共现网络析出红（自动化—优化—减排）、蓝（IoT—AI—ML—物流协同）、绿（可再生能源—微电网—能效）三簇，社会术语边缘化，区块链与网络安全待整合。3.2 I4.0技术对港口可持续性影响（RQ2）：研究人员提出三层框架——技术层（IoT/AI/ML/自动化/区块链等单点能力）、协同层（监测、协调、自动化、决策支持等集成功能）、可持续性层（经济—环境—社会三重底线（Triple Bottom Line，TBL））。结论指出IoT/AI/ML/自动化主要撬动运营效率、能源管理、CO2与温室气体减排；经济维见于吞吐与周转优化，环境维见于排放与能效，社会维仅零散触及安全与培训，劳动力适应与包容显著空缺。
讨论与结论翻译浓缩：研究人员强调I4.0技术不直接产出可持续性，而经集成功能中介；现有文献重心在经济—环境双支柱，社会支柱及实证部署、跨技术治理（如网络安全、5G融合）为显见缺口；所提三层框架为后续理论化提供结构锚点，未来需补强实证案例、面向社会影响评估及技术—制度协同研究。该研究意义在于首次系统桥联“技术簇—集成功能—TBL结果”链条，为智能港口（Smart Port）政策与Port 4.0路线图提供文献基线。
