更正：“使用开源机器学习方法评估分子复杂性以预测工艺 massa 强度”

《ACS Omega》：Correction to “Evaluating Molecular Complexity with Open-Source Machine Learning Approaches to Predict Process Mass Intensity”

　　

主题 机器学习

原始URL已不存在：

https://github.com/Gilead-IT-GCDM-PDM/Open-SMART-PMI

原始内容已移至以下GitHub组织：

https://github.com/Gilead-Public/Open-SMART-PMI

此更正适用于以下三个引用了仓库链接的部分：

1. 第3.4节（应用程序开发）

2. 数据可用性

3. 支持信息

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? 2026 作者。由美国化学学会出版。本出版物采用 知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议 进行许可。