直面自我:虚拟现实环境中自我二元交互的人际距离学方法

《ACM Transactions on Applied Perception》:Facing Yourself: A Proxemic Approach to Self-Dyadic Interactions in VR

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月30日 来源:ACM Transactions on Applied Perception 2.5

编辑推荐:

   摘要AI摘要要查看此AI生成的摘要,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要虚拟现实(VR)为研究人类社会互动提供了强大的框架,但生成真实且多样化的交互数据仍然是一个主要挑战。异步交互(AsI)范式提供了一种有前景的替代方案,使用户能够与自己先前记录的行为进行互动。然而,

  

摘要

摘要

虚拟现实(VR)为研究人类社会互动提供了强大的框架,但生成真实且多样化的交互数据仍然是一个主要挑战。异步交互(AsI)范式提供了一种有前景的替代方案,使用户能够与自己先前记录的行为进行互动。然而,它们再现细粒度社会机制的能力仍不明确。为了调查异步交互是否保留了二元互动中观察到的近体行为,我们进行了两项用户研究。第一项研究利用异步交互和虚拟现实捕捉社会二元互动,参与者轮流接近虚拟人,或被由他们先前记录动画驱动的虚拟人接近。我们通过四个关键因素分析异步交互:性别、接近方向、移动速度和吸引力。结果表明,异步交互再现了多个已建立的近体效应:女性保持更大的距离并表现出更大的反应性位移,正面接近比侧面接近引发更强的回避反应,速度调节位移和性别效应。此外,感知为不那么有吸引力的移动和智能体往往引发更强的反应。在第二项研究中,我们使用异步和同步交互(后者通过传统同步方法创建)的视频评估了感知真实感、行为、意识和互动距离的适当性。我们的发现支持了异步交互保留了多个可测量的近体规律这一事实,并确认了异步交互作为研究虚拟现实中社会行为的有效且可扩展框架,以及生成交互数据集的用途。最后,我们提供了设计具有社会感知能力的虚拟智能体的指导方针。

AI摘要

AI生成摘要(实验性)

本摘要由自动化工具生成,未由文章作者撰写或审阅。它旨在支持发现,帮助读者评估相关性,并协助来自邻近研究领域的读者理解该工作。它意在补充作者提供的摘要,后者仍是论文的主要摘要。全文仍是权威版本。 点击此处了解更多。

点击 此处 评论此摘要的准确性、清晰度和实用性。这样做将有助于改进和未来的重新生成版本。

要查看此AI生成的通俗语言摘要,您需要拥有高级访问权限。

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号