环境不确定性下新集装箱航线部署的综合战略决策支持

《Ocean & Coastal Management》：Integrated strategic decision support for new container service deployment under environmental uncertainty

　　

**摘要**

地缘政治紧张局势加剧、航线走廊中断以及竞争压力的增强，已将集装箱航运市场的市场进入决策从以增长为导向的优化问题转变为以风险校准为特征的战略治理挑战。然而，现有研究很少将环境诊断、战略制定和对不确定性敏感的量化优先级排序整合在一个统一的决策架构中。本研究开发了一个结合SWOT、IT2F-AHP（区间二型模糊层次分析法）、TOWS和IT2F-TOPSIS（区间二型模糊逼近理想解排序法）的整合战略分析框架，以评估高不确定性环境下的市场进入策略，并将该框架应用于案例研究。区间二型模糊方法保留了管理者判断中的二阶不确定性，避免了战略评估中的虚假精确性。通过TOWS将加权SWOT标准转化为结构化的战略备选方案，随后在连贯的分析流程中使用IT2F-TOPSIS进行优先级排序。结果表明，经济与政治不稳定作为关键威胁标准，获得了最高的相对重要性，因此构成了战略评估结构中的主要决定因素。在这种风险主导的环境中，韧性导向、学习型和分阶段运力配置策略的优先级高于激进扩张策略。从实践角度看，这些发现意味着面临航线走廊不稳定性的区域性承运商应优先实施可控的运力部署、适应性服务开发、对风险敏感的市场进入以及组织学习。本研究提供了一个情境特定的、具有不确定性感知的决策支持架构，可为航运战略管理和基于航道的政策分析提供参考。

**引言**

海上运输继续构成全球贸易的支柱，承载国际供应链中大部分货物流量（Shi and Li, 2017; Yasa et al., 2016; UNCTAD, 2021; Elmas et al., 2026）。在该体系中，集装箱航运占据结构性核心地位，其通过实现标准化、安全且成本高效的运输，促进无缝多式联运集成（Altunlu and Elmas, 2016）。截至2025年，全球集装箱吞吐量已约达1.78亿TEU（标准箱）（UNCTAD, 2025），这加剧了班轮运营商之间的竞争压力，并提升了航线规划与市场进入决策的战略重要性。

集装箱承运商是航运业的关键参与者。大型集装箱承运商覆盖广阔的地理区域，提供洲际运输服务。尽管规模较小，本地承运商在行业中同样发挥着重要作用，通常在小船队规模下在特定区域或国家内运营。已有研究表明，1996年至2022年间，全球前20大承运商在集装箱运输运力市场份额上出现了显著增长，从48%增至91%（UNCTAD, 2023）。在此期间，大型承运商的运力与影响力稳步提升。为确保本地承运商的生存，它们必须在可行的服务区域内进行战略性运营至关重要。因此，本研究采用SWOT分析——一种广泛应用于系统评估内外部环境的方法——来开发结构化的方法并提供战略决策支持（Kurttila et al., 2000; Kangas et al., 2003）。通过运用SWOT分析，本研究旨在确定适应本地集装箱承运商需求的新航线开辟策略，从而强调战略规划在企业经营中的重要性。

与新市场进入和新服务航线走廊建立相关的决策，不再仅仅反映贸易量增长带来的机遇，还涉及重大的运营和地缘政治不确定性。巴拿马运河因气候变化导致的运力限制（Peng et al., 2024）、与俄乌战争相关的贸易中断（Caramuta et al., 2023; Zhang et al., 2024; Ke et al., 2024）、影响苏伊士运河和霍尔木兹海峡等战略性海运航线的运营中断（Lassoued, 2026），以及红海地区的安全风险，已共同重塑了航线规划和班轮网络配置（Haralambides, 2024）。与此同时，新兴航线如北极航道（Bay?rhan and Gazio?lu, 2021）呈现出新的但仍高度不确定的战略前景（UNCTAD, 2024）。这些发展使新航线部署和市场进入决策置于一个根本区别于确定性条件下决策的环境之中。在确定性条件下，决策者能够以足够的精确度确定相关备选方案、决策参数以及各选项的后果。而在不确定性条件下，由于信息不完整、模糊或快速变化，决策环境的未来状态和替代行动的后果无法被可靠地确定（Walker et al., 2003; Aven, 2016）。因此，当代集装箱航运中的市场进入决策已超越了纯粹的技术性成本和网络设计考量，现在需要对风险、运力和竞争条件进行多维度的评估。

尽管现有文献在线网优化（Tavasszy et al., 2011; Tran and Haasis, 2015; Tsiotas and Polyzos, 2018）和运营效率（Evangelista and Morvillo, 2000; Panayides and Wiedmer, 2011）方面提供了大量贡献，但关于如何在不确定性条件下将市场进入策略整合到一个综合决策架构中给予的关注相对较少。例如，近期研究往往聚焦于市场进入决策的特定方面，如竞争或外包，却未提供综合性的决策支持框架（Wang et al., 2020; Zhang et al., 2022）。特别是，当前研究在提供同时且量化地评估内部能力与外部环境压力的整体性方法方面存在不足。此外，将此类环境评估转化为可操作且系统化排序的战略备选方案仍缺乏充分探索。为弥补这一空白，本研究开发了一个整合的、量化的决策支持框架，明确考虑市场进入决策中的不确定性。

SWOT分析被广泛用于考察内外部因素并评估企业的战略定位（Helms and Nixon, 2010; Wang, 2007）。然而，传统SWOT应用在很大程度上是定性的，因此对战略因素的系统性优先级排序支持有限（Kangas et al., 2001; Yüksel and Da?deviren, 2007）。多准则决策方法（MCDM），特别是层次分析法（AHP），通过实现准则的结构化权重和比较来弥补这一不足（Saaty, 1980, 2008）。然而，传统的MCDM方法可能无法充分捕捉日益影响当代海运航线的地缘政治波动、监管不对称和制度不确定性（Tseng et al., 2008; Büyük?zkan et al., 2021）。在受航线中断、地区冲突和气候变化导致的运力约束所影响的海运系统中（UNCTAD, 2024），管理者的评估不仅受到语言模糊性的影响，还受到更深层的认识论不确定性的影响。在此背景下，集装箱航运中的市场进入和新航线配置决策受到地缘政治风险、航线不稳定性、航期可靠性和需求波动的影响，这些往往为决策者产生相互冲突和需要解读的信号（Notteboom et al., 2021; Caramuta et al., 2023; Peng et al., 2024）。这些不同的解读直接影响新航线开发决策，包括是否启动、推迟或逐步引入新航线。例如，红海或苏伊士运河等关键航线的中断可能被解读为暂时的运营偏差，也可能被视为持续性结构性风险的指标，从而导致不同的新航线开发决策。这种模糊性可能导致承运商重新配置港口挂靠顺序、将运力重新部署至替代航线，或分阶段引入新班轮航线，直至航线层面的风险变得更加可预测。集装箱航运市场以竞争压力和对航线层面风险的暴露为特征（Notteboom and Rodrigue, 2008; UNCTAD, 2021），需要能够保留此类多层不确定性特征的分析框架。

因此，基于精确数值的决策方法在表征这种决策环境方面仍然有限，因为它们无法捕捉管理者判断中固有的多层和解读性不确定性的本质。当战略标准具有主观性、定性且难以通过精确数值判断可靠表达时，这一局限性变得更加显著。模糊集合论提供了一种重要应对方式，通过允许对语言性和不精确的专家评估进行比精确数值评估更灵活的表征（Zadeh, 1965; Kahraman and Kaya, 2010）。在这方面，一型模糊方法为处理基于专家的决策中的模糊性提供了一种有用的机制；然而，它们仍然依赖于每个语言术语的单一隶属度函数，因此在专家不仅对其评估不确定，而且对其评估归属于某个语言类别的程度也不确定时可能仍然不够。区间二型模糊集（IT2FS）通过明确建模隶属度函数中的不确定性并保留一组可能的隶属度范围而非强加单一隶属度值来解决这一问题（Zadeh, 1975; Mendel, 2001; Mendel and John, 2002）。这种结构为专家判断中的高阶模糊性提供了更灵活的表征。由于本研究将基于AHP的准则权重与基于TOPSIS的备选方案排序相结合，在两个阶段均采用区间二型模糊结构使得不确定性能够从战略因素评估到最终策略排序被一致保留。与基于一型模糊集的传统模糊AHP和模糊TOPSIS（Kahraman et al., 2003; Chen, 2000）相比，IT2F-AHP和IT2F-TOPSIS更适合本研究，因为它们不仅保留了专家判断中的不确定性，还保留了用于表征这些判断的隶属度函数中的不确定性，从而减少了人为精确性并更有效地捕捉专家评估的变异性。在多准则决策中，基于IT2F的方法还有助于提高战略评估的稳健性和可靠性（Chen et al., 2013; Qin et al., 2017）。这种能力在复杂且不确定性密集的环境中尤为相关，因为决策结果对模糊、动态和不同解读的条件高度敏感。因此，整合IT2FS提供了一种更稳定且具有不确定性感知的决策框架，这对于航运运输等波动性驱动的领域尤为重要（Kahraman et al., 2014）。

然而，仅表征不确定性是不够的，它必须被系统地嵌入战略决策过程中。在市场进入等多维度决策问题中，环境因素的识别、优先级排序及其转化为战略备选方案往往以碎片化的方式处理，而非整合在连贯的班轮航线发展战略中。这种碎片化限制了决策者在波动条件下制定稳健且可操作战略的能力。因此，迫切需要那些不仅建模不确定性，还将环境诊断与战略制定整合在统一且连续的决策框架中的方法。

在此背景下，本研究提出的方法引入了一个旨在弥合这一差距的整合决策架构。在该框架内，SWOT因素首先通过IT2F-AHP方法加权，随后通过TOWS矩阵转化为战略备选方案。这些备选方案随后在波特五力框架的背景下进行解读，以反映行业竞争动态。最后，使用IT2F-TOPSIS方法对备选方案进行优先级排序。通过基于模拟的敏感性分析进一步验证了研究结果的稳健性和稳定性。通过在分析过程的每个阶段保留不确定性，该整合框架确保了环境评估与战略制定在一致的决策流程中对齐，这在穿越动荡和不确定的海运环境时尤为关键。

在此背景下，本研究的主要目标是通过开发并实证应用一个整合的、对不确定性敏感的决策支持框架，来考察环境不确定性和地缘政治不确定性条件下的集装箱航运市场进入策略评估。该框架旨在将战略诊断、准则权重、战略制定、竞争情境化和量化优先级排序整合在一个统一的决策支持结构中，同时纳入内部能力、外部压力和战略适配性。指导本研究的科学问题如下：

一个整合的决策支持系统（DSS），通过操作化SWOT、IT2F-AHP、TOWS和IT2F-TOPSIS，如何为在不确定的地缘政治和环境条件下识别、结构化、排序和评估集装箱航运市场进入策略提供结构化的方法论框架，同时纳入内部能力、外部压力和战略适配性？

本研究通过提出一个保留不确定性的整合决策框架用于基于航道的市场进入评估，为海运政策和战略管理文献做出贡献。通过将基于SWOT的环境诊断、IT2F-AHP权重、TOWS驱动的战略综合、竞争情境化和IT2F-TOPSIS优先级排序整合在连贯的分析流程中，本研究搭建了战略评估、战略制定和政策相关决策支持之间的桥梁。该框架超越了决策工具的碎片化应用，转而将适用于不稳定主导型海运环境的结构化决策支持逻辑付诸操作。研究结果可为区域性海事主管部门和在集中化市场结构和航线不稳定性条件下运营的小型承运商提供具有政策参考价值的见解。重要的是，该方法将市场进入决策不仅仅置于增长和效率的范畴内，而是置于韧性、风险敏感性和战略适应性的背景下进行重新定位。鉴于海运行业暴露于地缘政治紧张局势、航线中断和系统性冲击之下，所提出的框架为不确定性密集的海运市场进入情境下的未来战略决策支持研究提供了灵活的方法论基础。

在这方面，本研究为关于海事行为者如何在结构性不稳定的走廊制度下重新校准战略定位的持续辩论做出了贡献。本文其余部分安排如下：第2节回顾相关文献，第3节概述方法论框架，第4节呈现实证发现，第5节讨论研究结果，第6节总结本研究的理论、管理和政策启示。

文献综述

文献综述围绕三大类别展开。首先，回顾了集装箱航运战略市场进入与服务部署的相关研究。其次，考察了针对集装箱航运地缘政治不确定性的研究。第三，讨论了与所提出的决策支持框架相关的研究方法。

方法论

本节介绍了区间型2型模糊集（IT2FSs）的理论背景，并简要说明了本研究所应用的IT2F-AHP和IT2F-TOPSIS方法。

应用

本研究的实证应用是在黑海盆地运营的一家本地集装箱航运公司的背景下进行的，该地区在战略上具有重要意义，将东欧、高加索和中亚与全球贸易网络相连。近年来，地缘政治冲突和主要海上通道的中断增加了全球物流网络的脆弱性，从而凸显了替代通道和近海航运的战略重要性。

结果与讨论

集装箱航运业继续在因地缘政治紧张局势、运营中断、海运市场波动、不断演变的监管要求以及更广泛的外部冲击而产生的日益增长的不确定性下运营。尽管预计贸易增长强化了新服务开发和市场进入决策的战略重要性，但主要海上通道的中断和区域性集中不稳定性使此类决策变得更加复杂……

结论

本研究开发了一个综合战略决策框架，以系统评估黑海地区在不确定性条件下新集装箱航运服务线的市场进入策略。通过将SWOT分析、IT2F-AHP加权、基于TOWS的策略生成、波特五力竞争验证以及IT2F-TOPSIS优先排序整合在一个统一的分析结构中，本研究超越了传统的描述性战略评估，提供了……

作者贡献声明

阿伊费·埃尔京：概念构思、数据整理、形式分析、调查研究、方法论、项目管理、验证、可视化、撰写——初稿、撰写——审阅与编辑。埃尔坎·阿坎：概念构思、数据整理、形式分析、调查研究、方法论、项目管理、资源、验证、可视化、撰写——初稿、撰写——审阅与编辑。

知情同意

不适用。

伦理批准

本文材料系作者原创，此前未在其他地方发表。该论文目前未在其他地方接受出版审议。本文以真实、完整的方式反映了作者自己的研究和分析。

资助详情

无资金提供。

利益冲突声明

作者声明不存在任何可能影响本文所报告工作的已知竞争性经济利益或个人关系。

阿伊费·埃尔京 | 埃尔坎·阿坎