《Nursing Open》：Risk Factors for Postpartum Weight Retention in Postpartum Women: An Integrative Review
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目的：总结和综合现有研究，这些研究确定了产后妇女产后体重滞留发展的风险因素。
设计：整合性综述。
综述方法：本综述以Whittemore和Knafl的方法学为指导。检索了11个数据库，从建库至2025年11月25日的相关原始研究。两名研究人员根据预定义的纳
目的：总结和综合现有研究，这些研究确定了产后妇女产后体重滞留发展的风险因素。
设计：整合性综述。
综述方法：本综述以Whittemore和Knafl的方法学为指导。检索了11个数据库，从建库至2025年11月25日的相关原始研究。两名研究人员根据预定义的纳入和排除标准独立筛选文献，提取数据，并使用纽卡斯尔-渥太华量表(Newcastle-Ottawa Scale, NOS)评估纳入研究的质量。对研究结果进行了描述性总结和图形展示。PROSPERO注册号：CRD42024530948。
结果：在检索到的2750篇文献中，本综述纳入了26项研究。现有的测量方法未能精确评估产后体重滞留。总体研究质量为中等（n=16），其中7项被评为高质量，3项为低质量。根据安德森模型(Andersen model)，产后体重滞留的风险因素被归类为3个主题、9个亚主题和21个风险因素，其中大多数是可改变的。
结论：需要检验产后体重滞留测量方法的准确性，以提供可靠的数据。产后体重滞留的发生率不理想，尤其是中高收入国家的女性。设计全面且基于证据的健康管理策略将有助于最小化产后体重滞留的风险因素，并可开展高质量实证研究以完善产后体重滞留的理论框架。
对护理实践的启示：本研究表明，护理管理者应加强对护士、助产士和产后护理提供者在产后体重管理方面的教育和培训，并定期评估他们评估产后体重和识别产后体重滞留风险因素的能力。这些发现也可为护理研究人员开发产后体重滞留风险评估工具和优化预测模型提供参考。
报告方法：本综述遵循PRISMA 2020指南进行系统综述报告。
患者或公众贡献：无患者或公众贡献。
1 Introduction
全球超重和肥胖患病率在过去40年持续上升，预计到2050年成年人超重和肥胖人数将达38亿。育龄女性超重和肥胖增长速率显著高于同龄男性。孕期为满足胎儿生长发育出现一系列代谢适应变化，包括妊娠期体重增加(Gestational Weight Gain, GWG)、脂肪细胞和炎症因子变化。产后体重滞留(Postpartum Weight Retention, PPWR)定义为产后某时点体重与孕前体重的差值，PPWR≥5kg视为高产后体重滞留(High Postpartum Weight Retention, HPPWR)。PPWR是产后女性短期和长期超重肥胖的潜在风险因素，并增加糖尿病、脂肪肝和心血管疾病风险。现有研究显示PPWR发生率较高，但风险因素的方向性和机制存在争议。已有综述多聚焦特定地区或少数因素，缺乏理论模型指导。安德森模型(Andersen model)从情境特征、个体特征和健康行为三个维度分析健康结果，可为全面识别PPWR风险因素提供理论支持。本整合性综述旨在依据安德森模型系统总结和综合PPWR的风险因素及其关联。
2 Methods
2.1 Review Design
采用Whittemore和Knafl的整合性综述方法，并按PRISMA 2020指南报告。综述已在PROSPERO注册（CRD42024530948）。
2.2 Problem Identification
预设两个综述问题：PPWR的发生率是多少？PPWR的风险因素有哪些？
2.3 Literature Search and Screening
检索11个电子数据库，从建库至2025年11月25日，无语言限制。依据PCC原则制定纳入标准：人群为18-45岁产后女性；概念为PPWR及其风险因素；情境为任何医疗或保健机构。纳入原始定量研究、随机对照试验、非随机研究、定性研究及混合方法研究。排除未提及PPWR与风险因素关联、无全文、会议报告等文献。由两名研究者独立筛选，分歧由第三方裁决。
2.4 Data Evaluation
两名研究者独立提取数据，使用改良版纽卡斯尔-渥太华量表(Newcastle-Ottawa Scale, NOS)评价质量。队列研究和病例对照研究采用原始NOS，横断面研究采用改编版。总分为9分，0-3分为低质量，4-6分为中等，7-9分为高质量。
2.5 Data Analysis and Presentation
由于纳入研究异质性高，采用系统内容分析。以安德森模型为先验理论框架，将风险因素分类至情境特征、个体特征和健康行为的各子维度。构建证据矩阵，进行跨研究比较，总结一致性和冲突性结果，并最终以描述性总结和图形呈现。
3 Results
3.1 Study Characteristics
共筛选2750篇文献，评估96篇全文，最终纳入26项研究，包括22项队列研究和4项横断面研究。研究来自中国（11项）、美国（4项）、巴西（2项）等国家。按国家发展水平，10项来自高收入国家，15项来自中高收入国家，1项来自中低收入国家。总样本量为41449名产后女性。
3.2 Study Quality
多数研究为中等质量（n=16），7项高质量，3项低质量。多数研究样本代表性不足（n=19）且未充分控制混杂因素（n=21）。近半队列研究随访不完整或失访率>20%。
3.3 The Incidence of Postpartum Weight Retention
所有研究均采用产后体重减孕前体重计算PPWR。监测时间点多在产后6个月（69.23%）和12个月（46.15%）。产后6个月PPWR发生率为10.6%-85.5%，HPPWR为35%-50%；12个月PPWR发生率为5.2%-71.8%，HPPWR为20%-28.2%。6个月PPWR值为1.4-6.61kg，12个月为0.9-4.8kg。
3.4 The Risk Factors of Postpartum Weight Retention
依据安德森模型确定3个主题、9个亚主题和21个风险因素。情境特征-倾向特征-社会包括少数族裔群体和卡塔尔国籍。个体特征-倾向特征-人口学包括较低产妇年龄；社会包括教育程度低、孕期失业；信念包括产后营养意识/信念低；使能资源-经济包括收入；需求-感知包括不良心理社会特征（焦虑/抑郁/痛苦）；需求-评估包括剖宫产、妊娠期体重增加过多、孕前BMI较低、孕前体重较低、初产。健康行为-个人健康服务使用包括产后保健服务可及性低；个人健康实践包括喂养方式不当、不适当饮食摄入、体力活动不足、睡眠时间短、久坐行为、从未使用热石按压、不健康饮食模式。其中，教育、喂养方式和收入的方向性存在争议。
4 Discussion
4.1 The Accuracy of Postpartum Weight Retention Measurement Approaches Needs to be Examined
现有PPWR测量采用产后体重减孕前体重，但无法区分产后体重滞留与产后体重增加。部分研究基于体重指数(Body Mass Index, BMI)评估，但BMI不能区分脂肪和肌肉量。腰围(Waist Circumference, WC)也存在局限。超声、锥度指数(Conicity Index, C-index)和相对脂肪量(Relative Fat Mass, RFM)可能提供新视角，但需进一步检验。
4.2 The Incidence of Postpartum Weight Retention Is Unsatisfactory, Especially in Upper-Middle-Income Countries With a Higher Incidence
多数国家PPWR发生率较高，尤其是中高收入国家（如中国、伊朗）的HPPWR发生率和PPWR值高于高收入国家。这可能与 socio-economic development and food structure changes 有关。商业食品摄入增加可导致PPWR和肥胖风险增加。
4.3 Insufficient High-Quality Evidence on Risk Factors for Postpartum Weight Retention
本综述确定了21个风险因素，多数可改变。但现有研究多为定量研究，缺乏定性探索。教育、喂养方式和收入的方向性争议可能与选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚有关。多数研究采用回归分析，未深入探讨影响路径。未来需开展多中心、大样本、高质量实证研究。
5 Limitations
本综述仅关注PPWR风险因素而非干预措施；研究人群局限于中高收入国家，未识别低收入国家；仅识别定量研究，未纳入定性和混合方法研究。
6 Conclusions
PPWR是重要公共卫生问题。本综述揭示了PPWR测量准确性需检验，发生率不理想，尤其在中高收入国家。根据安德森模型，风险因素分为3个主题、9个亚主题和21个风险因素，多数可改变。需尽早识别风险因素并制定科学有效的产后体重管理策略。未来需开展高质量多中心研究以完善理论框架。
7 Implications for Nursing Practice
护理管理者应加强护士、助产士和产后护理提供者关于产后体重管理的教育和培训，定期评估其识别PPWR风险因素的能力。本综述为护理研究人员开发PPWR风险评估工具和优化预测模型提供了理论基础。
