发育正常儿童循环交替模式亚型的脑电地形图绘制及其整夜动态变化

《Sleep Medicine》:Topographic mapping and overnight dynamics of cyclic alternating pattern subtypes in typically developing children

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月31日 来源:Sleep Medicine 4.1

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   摘要背景循环交替模式(CAP)是非快速眼动(NREM)睡眠微观结构的关键标志,反映了睡眠保护性(A1)过程与促觉醒(A2/A3)过程之间的平衡。然而,发育期间 CAP 亚型的常规谱学和地形图数据有限,且儿童的高密度脑电图(HD-EEG)图谱缺失。本研究旨在表征正常发育儿童 C

  

摘要

背景

循环交替模式(CAP)是非快速眼动(NREM)睡眠微观结构的关键标志,反映了睡眠保护性(A1)过程与促觉醒(A2/A3)过程之间的平衡。然而,发育期间 CAP 亚型的常规谱学和地形图数据有限,且儿童的高密度脑电图(HD-EEG)图谱缺失。本研究旨在表征正常发育儿童 CAP A 亚型的头皮地形图和谱学特性,并评估其夜间动态变化。

方法

19 名正常发育儿童(平均年龄 10.2 岁,范围 8–13.7 岁;10 名女性)接受了配备 256 通道 HD-EEG 的整夜视频多导睡眠监测。使用韦尔奇(Welch)方法估计 CAP A1(0.5–2.5 Hz)、A2 低频(0.5–2.5 Hz)、A2 高频(11–14 Hz)和 A3(11–14 Hz)的功率谱密度。计算了整夜的地形分布,并使用基于置换的 TFCE 校正的线性混合效应模型比较了早期和晚期 NREM 睡眠之间的差异。

结果

A1 和 A2 低频活动在额中央和中央顶叶中线区域显示最大功率,且在夜间早期的显著高于晚期。相比之下,A2 高频和 A3 活动主要呈现额部分布,并在夜间晚期增加。A2 和 A3 的高频成分在 11–14 Hz 范围内达到峰值,这与成人中通常报告的 α 波段活动不同。

结论

这项探索性研究使用 HD-EEG 表征了正常发育儿童 CAP A 亚型的头皮地形图和谱学特性。慢频 CAP 活动在整个夜间下降,这与稳态过程一致,而较快成分主要呈现额部优势并在夜间晚期增加。这些发现突显了 CAP 组织中的发育差异,并为儿科睡眠研究提供了初步参考数据,这些数据需要在更大、多中心队列中确认。

引言

循环交替模式(CAP)是一种内源性脑电节律,反映了非快速眼动(NREM)睡眠的动态组织 [1]。它由电皮层激活的周期性序列(A 相)组成,这些序列与介入的背景脑电活动(B 相)明显区分。CAP 时间与总 NREM 睡眠时间的比率(CAP 率)是 NREM 睡眠不稳定的既定标志 [2]。CAP 代表一种振荡反应,赋予睡眠脑灵活适应内部或外部扰动的能力,从而维持睡眠连续性 [2]。对 CAP A 相的时频分析表明,delta 波功率不仅在 A1 中显著,而且在较小程度上也在 A2 和 A3 亚型中显著 [2]。这一观察结果表明,慢波成分先于或伴随定义 A2 和 A3 的较快活动,这与 delta 活动经常构成初始觉醒反应的观点一致 4, 5。
除了作为睡眠不稳定标志的作用外,CAP 已演变成一个更广泛的框架,涵盖睡眠维持和中断,桥接觉醒调节、睡眠连续性和睡眠中的认知加工 2, 5。
CAP A 相根据频率内容细分为三个亚型:A1,以脑电同步为特征(主要为慢波);A3,以脑电去同步为特征(快活动);A2,包含两者元素。评分规则在共识图谱中定义,最近一次更新于 2026 年 [2]。在功能上,A1 亚型被认为反映睡眠保护机制,支持慢波睡眠(SWS)的维持,符合稳态原则 [6],而 A2 和 A3 亚型与睡眠片段化和皮质觉醒增加有关,与经典觉醒定义表现出强相关性 [7]。
脑电觉醒,根据美国睡眠障碍协会(ASDA)标准定义 [8],由频率向 theta、alpha 或 beta 活动的急剧变化组成,短暂取代睡眠背景。间歇性 alpha、K-alpha 复合体、theta 范围的顶尖瞬变和低电压 beta 爆发如果满足持续时间标准,可能符合条件 [2]。高振幅慢瞬变(过度同步的 delta 活动),以非常高的电压 delta 活动爆发(通常在儿童中为 300–400 μV)为特征,在儿科记录中经常遇到,主要对应于 A1 和 A2 相 [2]。
仅评估睡眠宏观结构不足以捕捉发育期间脑电成熟的完整复杂性。CAP 分析提供了观察丘脑皮质相互作用、NREM 睡眠不稳定性和儿童皮质活动成熟轨迹的敏感窗口 [2]。常规数据显示 CAP 比率随生命周期的轨迹呈倒 U 形曲线:从婴儿早期的大约 7–13% 9, 10,上升到生命第二年的约 26% [11] 和学龄前儿童的约 26% [12],在围青春期的达到峰值约 62% [13],然后下降到青春期的约 43% 和年轻成人的约 32%,在老年晚期和老年再次增加 14, 15。在成人中,A2 和 A3 亚型与脑电觉醒显著相关,而 A1 亚型则不然 [16]。在整个生命周期中,A1 始终占 CAP A 相的最大比例,在儿童中其百分比与 SWS 时间呈正相关 [17]。A1 在儿童时期的优势并不意味着睡眠中断,而是反映了增高的稳态驱动力,需要更多的保护性振荡周期来维持恢复性睡眠 6, 15。学龄前儿童与学龄儿童相比观察到的 A2 相对增加,可能表明早期皮质成熟期间睡眠不稳定性较高的过渡期 [15]。
在成人中,定量谱分析确定了与 CAP 亚型相关的两个不同频率成分:一个慢成分(0.25–2.5 Hz)是 A1 的特征,一个快成分(7–12 Hz)是 A3 的特征,两者在 A2 中共存 [18]。成人的地形图显示,慢成分在前额区域占主导地位,而快成分在顶枕区域最大,源定位建议慢波段有额中线发生源,快波段有中线和非半球性顶枕发生源 [18]。儿童中是否存在类似的谱学和地形图组织,以及这些特性如何随夜间演变,尚未得到调查。
高密度脑电图(HD-EEG)记录提供了远优于常规多导睡眠监测的空间分辨率,能够以全头皮覆盖范围表征睡眠脑电发生源的地形图 [19]。我们之前报告了 23 名正常发育儿童(平均年龄 10.22 岁;范围 8–13.7 岁)使用整夜视频 -PSG 和 256 通道 HD-EEG 的常规 CAP 参数 [20],发现 CAP 率为 50.52 ± 10.55%,与围青春期已发表的常规值一致 [17],且年龄与 N3 中的 A1 指数和持续时间呈正相关。本研究通过表征该队列中 CAP A 亚型的谱内容和头皮地形图扩展了该工作。
本研究的目标是:(1) 使用 HD-EEG 表征正常发育围青春期儿童 CAP A 亚型(A1, A2, A3)的谱内容和头皮地形图,(2) 通过比较早期和晚期夜间 NREM 睡眠期,检查这些谱和地形特征的夜间动态变化。鉴于样本量和单中心设计,本研究应被视为探索性和假设生成性,而不是试图建立常规值。

片段摘录

方法

本分析基于在瑞士南部神经中心(EOC)进行的一项观察性、前瞻性、单中心、病例对照研究的健康对照数据集。本研究经当地伦理委员会批准('Comitato Etico Cantonale',2015 年 2 月 26 日,编号 2881),符合瑞士法规要求,并获得所有参与者及其法定监护人的书面知情同意。

整夜地形分布

整夜地形图揭示了 CAP 亚型及其相关频率波段之间不同的空间分布(图 1)。在慢频范围(0.5–2.5 Hz)内,A1 在前部头皮区域表现出最大功率,并在后中线沿有额外的局部最大值。相应频率范围内的 A2(A2 低频)显示出类似但范围较小的分布,最大值局限于中线区域。
在高频范围(11–14 Hz)内,A2 高频表现出一种

讨论

这项探索性研究使用 HD-EEG 表征了正常发育儿童 CAP A 亚型的地形分布,并通过比较早期和晚期夜间 NREM 睡眠期检查其夜间动态变化。结果揭示了三种亚型在谱和空间特性方面的明确且系统的差异,这对其理解发育期间 NREM 睡眠微观结构的稳态和超日节律调节具有重要意义。主要发现是

财务披露

本研究的所有阶段均由 ABREOC 赠款(州立医院机构科学研究咨询委员会,方案 EOC.NSI.14.12)支持,该赠款未参与研究设计、数据收集、分析和解释或报告撰写以及提交文章发表的决策。
非财务披露:作者没有潜在的利益冲突需要声明。
数据可应要求提供。

CRediT 作者贡献声明

Anna Castenovo: 写作 – 审查与编辑,监督,数据管理。Giuseppe Lomabardi: 写作 – 初稿,可视化,软件,形式分析,数据管理。Salvatore Galati: 写作 – 审查与编辑,监督。Mauro Manconi: 写作 – 审查与编辑,监督,资源。Silvia Miano: 写作 – 审查与编辑,写作 – 初稿,项目管理,调查,资金获取,数据管理,概念构思

未引用参考文献

3..

利益冲突声明

本文“正常发育儿童循环交替模式亚型的地形图绘制和夜间动态变化”的作者没有潜在的利益冲突需要声明。

致谢

作者感谢所有参与儿童及其家庭在本研究中投入的时间和承诺。我们衷心感谢瑞士南部神经中心(EOC),卢加诺,睡眠医学科和神经科的工作人员在数据采集期间提供的技术支持。
Giovanni Lombardi|Anna Castelnovo|Mauro Manconi|Salvatore Galati|Silvia Miano
意大利瑞士大学生物医学科学 faculty, 6900 Lugano, 瑞士
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