基于多状态马尔可夫模型的糖尿病并发症状态转移概率及其影响因素：来自一项中国队列研究的证据

《Scientific Reports》：The probability of state transition of five diabetic complications and their influencing factors based on multi-state markov models: evidence from a Chinese cohort study

　　

摘要

糖尿病相关并发症仍是糖尿病患者致残和死亡的主要原因，并严重损害患者的健康相关生活质量。本研究采用多状态马尔可夫模型（MSM）对1996例20至80岁2型糖尿病（T2DM）成人队列中由五大主要糖尿病并发症累计负担所定义的状态间转移概率进行了表征。我们进一步估计了协变量对这些并发症状态间转移风险比（HR）的影响。基线时，264名参与者无任何并发症，其中210人（79.55%）在随访期间至少发生了一项并发症。总体而言，1191例（59.67%）患者其累计并发症总数发生了变化。对于基线时无并发症的参与者，在整个随访期间保持无并发症的概率为0.615，而进展至具有1项、2项或≥3项并发症状态的概率分别为0.254、0.105和0.026。久坐生活方式和高糖化血红蛋白（HbA1c）水平被确定为并发症进展的独立危险因素。这些结果强调了医护人员需要加强对T2DM患者的随访护理和常规并发症监测。