人口层面路线多样性的变化取决于起讫点结构：来自中国深圳手机信令数据的证据

《ISPRS International Journal of Geo-Information》：Population-Level Route Diversity Varies with Origin–Destination Structure: Evidence from Mobile Phone Signaling Data in Shenzhen, China

　　路线选择研究长期以来主要将路线多样性视为一种个体行为属性，但基于群体规模的路线特征使得将多样性作为出发地—目的地（OD）流量的一个属性来考察成为可能。本研究利用2025年9月中国深圳DaaS BI平台（智汇足迹，中国联通）的移动通信信令数据，对161万名稳定通勤者的地图匹配路线特征进行了分析。主要结果为路线多样性指数（RDI），计算方式为某一分析单元内不同路线特征数量与总路线观测次数的比值。起终点位于同一geohash-7网格单元内的OD流量比起终点位于不同单元内的OD流量更具多样性（RDI = 0.83 vs. 0.49；Cohen's *d* = 1.61），且路线多样性随距离呈非线性分布，在5–10公里区间达到最低值。完整的OD层面模型具有较高的样本内拟合度，而去除端点网格指标后的模型拟合度与之几乎相当。两者拟合度接近，说明流量规模、距离和OD结构之间存在共享信息，而非端点网格指标的独立贡献。社会梯度效应确实存在，但幅度小于OD层面的差异：同网格与不同网格之间的差距是完整年龄梯度范围的1.6倍、ARPU范围的5.4倍。在控制OD层面变量后，局部道路节点密度指标所提供的独立信息有限。观测到的最大差异出现在OD配对层面。所有结果均基于DaaS衍生并经地图匹配的路线特征，而非对每次出行行程的直接观测。