仅凭运动类型无法可靠预测运动员的不同心脏表型

《European Journal of Preventive Cardiology》:Sport Type Alone Does Not Reliably Predict Distinct Cardiac Phenotypes in Athletes

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月31日 来源:European Journal of Preventive Cardiology 10.0

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   摘要 目的:欧洲心脏病学会(ESC)和美国心脏协会/美国心脏病学会(AHA/ACC)指南推荐的运动类型分类框架被用于描述运动员心脏重构的背景,但尚未针对心脏磁共振(CMR)表型进行验证。我们旨在评估运动分类是否能预

  

摘要

目的

:欧洲心脏病学会(ESC)和美国心脏协会/美国心脏病学会(AHA/ACC)指南推荐的运动类型分类框架被用于描述运动员心脏重构的背景,但尚未针对心脏磁共振(CMR)表型进行验证。我们旨在评估运动分类是否能预测精英运动员CMR所确定的心脏重构表型。

方法与结果

:我们纳入了1,024名个体:775名精英运动员(310名女性,48个运动项目)和249名对照。运动员根据ESC(四分类)和AHA/ACC(静态-动态,四象限)框架进行分类。CMR指标被转换为性别特异性z分数(重构:z≥1.645)。由于目前没有CMR惯例在运动员中定义几何表型,因此使用相关性最强的CMR指标来定义每个框架假设的表型。性能在人群水平(R2)和个体水平(平衡准确率)进行评估。ESC分类与RVEDV相关性最强(R2=0.170);右心室重构患病率从技能型到耐力型运动增加(8.3%–62.2%;每增加一个类别OR 3.82;P<0.001)。AHA/ACC静态成分与左心室质量相关性最强(R2=0.077),动态成分与RVEDV相关性最强(R2=0.072)。个体水平的鉴别能力较差:平衡准确率为34.2%(ESC)和37.7%(AHA/ACC)(相较于25%的随机概率)。左心室质量和RVEDV表现出同步增加(R2=0.23),67%的运动员表现出一致的表型模式而非离散的静态或动态表型。误分类在以高静态为主的运动员中最为明显,其中73.8%表现出正常几何形态而非预期的左心室肥厚(17.5%)。

结论

:ESC和AHA/ACC运动分类能够捕捉人群水平的重构,但无法可靠地用于预测个体心脏表型。在个体运动员中,解读时应优先考虑观察到的质量-容量关系和整体临床背景,而非仅依据运动类型。

通俗摘要

欧洲和美国指南推荐的运动分类框架(例如将运动标记为"耐力型"或"力量型")被广泛用于评估运动员因运动导致的心脏变化,因为预期所从事的运动类型会对心脏产生可预测的影响。在1,024名个体(包括775名精英运动员)接受心脏MRI检查的研究中,这些运动分类框架未能可靠地预测个体的心脏结构。这表明,在判断特定心脏结构是否正常时,不应仅依据运动类型来解读心脏影像。

  • 在精英运动员中,运动类型在心脏MRI上正确预测个体心脏结构的比例仅为34-38%——仅比随机猜测稍好。

  • 最值得关注的发现是,74%主要参加力量型运动的运动员,假设会发展出孤立的心肌增厚,实际上却拥有正常形态的心脏。

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