综述:可切除结直肠癌肝转移的预后模型与复发预测因素:系统评价与荟萃分析
《Critical Reviews in Oncology/Hematology》:Prognostic Models and Predictors of Recurrence in Resectable Colorectal Liver Metastases: A Systematic Review and Meta-analysis
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时间:2026年08月31日
来源:Critical Reviews in Oncology/Hematology 5.5
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**摘要**
本系统综述过去26年间关于结直肠癌肝转移(CRLM)根治性治疗后复发预后模型的研究,并定量综合了与无复发生存期(RFS)相关的预后因素。共检索2,208条记录,纳入293项研究,开发队列85,150例、验证队列5,549例。多数模型侧重于风险分层而非临床可操作
**摘要**本系统综述过去26年间关于结直肠癌肝转移(CRLM)根治性治疗后复发预后模型的研究,并定量综合了与无复发生存期(RFS)相关的预后因素。共检索2,208条记录,纳入293项研究,开发队列85,150例、验证队列5,549例。多数模型侧重于风险分层而非临床可操作的预测,尽管AI/机器学习术语使用增多,Cox比例风险回归仍是主导建模方法。外部验证少见(33/293),性能报告异质,方法学质量总体有限,限制了跨研究可比性与临床转化。影像学模型仅占少数(19项研究、23个RFS模型),通常队列小且以传统回归管线为主。Meta分析一致识别出多项与复发相关的临床病理、分子和治疗相关预测因子:原发淋巴结阳性(HR 1.58)、多发性肝转移(HR 1.49)、切缘阳性(HR 1.73)、术后CEA >5 ng/mL(HR 2.79)、新辅助治疗后RECIST标准评估疗效不佳(HR 2.76),以及术后循环肿瘤DNA(ctDNA)阳性(HR 4.78,为识别出的最强预后因素)。辅助治疗及围手术期全身治疗与较低复发风险相关。研究结果表明,当前预后模型未能充分捕捉CRLM复发的生物学异质性,动态生物标志物和治疗反应指标可支持未来多模态预后框架并改善风险分层。---**引言**结直肠癌(CRC)是全球主要癌症死亡原因之一,肝脏是最常见的转移部位。约半数CRC患者病程中会发生CRLM。尽管手术切除和局部治疗(如消融)具有潜在治愈性,但长期疗效受高复发率所限。---**研究选择**纳入预测CRLM切除术后复发的原始多变量统计或ML模型研究。2,208条记录中1,400条进行标题/摘要筛选,570篇全文评估,排除277项后最终纳入293项。---**讨论**本系统综述与Meta分析综合了过去26年CRLM预后建模的全景。与以往侧重AI模型方法学的综述不同,本研究通过特征级Meta分析综合强调复发相关预后因素。复发仍是CRLM死亡的主要驱动因素。---**方法**遵循PRISMA指南(Page et al., 2021)。---**批判性观点**全面覆盖26年间CRLM根治性治疗预后建模,含传统统计模型及新兴机器学习/影像方法。主要目标不是评估算法或AI工具技术成熟度,而是识别并优先排序一致关联的预后因素。---**作者贡献(CRediT)**概念化、方法学、数据管理、调查、正式分析、验证、可视化、软件、撰写等各阶段详细列明21位作者分工(FC, AT, SM, LM, LN, TR, GJ, CT, VB, FRat, FRag, SB, FL, AV, AB, AC, VM, ES, GC, DP等)。---**AI使用声明**使用了ChatGPT、Scientific Research AI、Gemini、Perplexity等LLM进行语法拼写检查或改写,作者承担内容审核与最终责任。---**未引用文献**Oba et al. 2014, Hirokawa et al. 2022, Buonanno et al. 2025---**资助**意大利研究与创新部,NRRP互补行动"D34Health – Digital Driven Diagnostics, prognostics and therapeutics for sustainable Health care"(#PNC0000001)---**利益冲突声明**作者声明无已知竞争财务利益或个人关系。---**作者简介****Lorenzo Manganaro**:博士,aizoOn Technology & Consulting高级数据科学家与创新经理,领导AI、生物信息学和精准肿瘤学研发项目;曾在美国马萨诸塞总医院(波士顿)从事治疗计划优化研究;都灵大学转化肿瘤学国际博士项目机器学习特邀讲师,兼任科学与技术咨询委员会成员。---**作者列表**Lorenzo Manganaro, Tommaso Russo, Lisa Novello, Simona Marzi, Francesca Laganaro, Flavio Ragni, Stefano Bovo, Annachiara Cariola, Giulio Cielo, Valeriana Mancazzo, Elena Sibilano, Diego Palumbo, Antonio Brunetti, Giuseppe Jurman, Vitoantonio Bevilacqua, Antonello Vidiri, Francesca Ratti, Francesco De Cobelli, Federica Cipriani, Carlo Tacchetti, Alberto Traverso**机构**:aizoOn Technology & Consulting, 意大利都灵---**一句话总结**:本文系统综述26年293项CRLM根治性治疗后复发预后模型研究,发现术后ctDNA阳性为最强预后因素(HR 4.78),当前模型方法学质量有限且未能充分反映生物学异质性,建议未来整合动态生物标志物构建多模态预后框架。