碳酸盐岩水库中溶解无机碳动态与浮游植物群落演替速率对生物碳泵(BCP)的耦合效应

《Ecological Indicators》:Coupled effects of dissolved inorganic carbon dynamics and phytoplankton community succession rates on the biological carbon pump (BCP) in karst reservoirs

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月31日 来源:Ecological Indicators 8.7

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  碳酸盐岩水库因溶解无机碳(DIC)浓度较高,在浮游植物光合作用驱动下表现出高效的生物碳泵(BCP)效应;然而,DIC动态与浮游植物群落演替在调控BCP上的生物地球化学交互作用仍待阐明。为此,研究人员在乌江流域11座碳酸盐岩水库开展了季节调查,分析了浮游植物物种

  
碳酸盐岩水库因溶解无机碳(DIC)浓度较高,在浮游植物光合作用驱动下表现出高效的生物碳泵(BCP)效应;然而,DIC动态与浮游植物群落演替在调控BCP上的生物地球化学交互作用仍待阐明。为此,研究人员在乌江流域11座碳酸盐岩水库开展了季节调查,分析了浮游植物物种组成、营养盐、DIC及其稳定碳同位素(δ13CDIC)。结果表明,以非硅藻为主的水库表现出更快的季节群落演替速率,尤以蓝细菌或甲藻等藻类水华水体为甚。随机森林回归与Mantel检验将非硅藻识别为群落差异的主要预测因子,温度、叶绿素a(Chl-a)与CO2(aq)耗竭列为最具影响力的环境过滤器。非硅藻在CO2(aq)受限及初级生产力和BCP效率提升条件下增强优势度,该过程与DIC形态动态转变(如CO2(aq)与HCO3?)密切相关。此外,低水力负荷(Hydr-L)水库表现出显著季节垂直分层,加剧真光层CO2限制,促进非硅藻生长,BCP效应强于高Hydr-L水库。总体而言,研究发现浮游植物群落演替与DIC形态动态显著协变,其协同作用调控碳酸盐岩水库BCP效率。该框架深化了在全球变暖与富营养化驱动生物群落转变背景下对碳酸盐岩洞穴水库碳源汇功能的预测认知。
研究背景与立项依据
河流是连接陆地与海洋的碳输送通道,年均输碳约1.0 Gt,其中无机碳占比过半。筑坝水库作为新型水生环境,具有水力滞留时间长、季节性热分层及频繁藻华等特征,其生物活动将DIC转化为颗粒有机碳,形成强生物碳泵(BCP)。碳酸盐岩区水电水库因碳酸盐岩风化与水岩相互作用强烈,DIC浓度可达非喀斯特区6–10倍,为浮游植物光合提供充足无机碳源,使光合碳循环有效链接岩石风化与BCP。传统研究多强调氮磷限制,近期才关注DIC浓度对光合固碳的调控;水中DIC以CO2(aq)、HCO3?、CO32?存在,pH>8.2时CO2(aq)降至DIC约1%,HCO3?主导,且大气补碳慢于光合消耗,致使富营养化碳酸盐岩水体常受CO2(aq)限制。浮游植物通过CO2浓缩机制(CCM,carbonic anhydrase介导HCO3?→CO2供RubisCO)利用HCO3?,而CCM效率具种间差异。群落生态学理论预示环境筛选会推动优势种更替,但DIC动态与群落演替耦合调控BCP的路径尚不清。该研究即针对上述空白,在乌江流域碳酸盐岩水库群揭示DIC形态动态—非硅藻演替—BCP效率的链式关系。论文发表于《Ecological Indicators》。
主要技术方法概括
研究人员于2017年1、4、7、10月在乌江干流及茅叉河、三岔河支流11座水库(洪家渡、东风湖、索风营、乌江渡、思林、彭水、银盘、平寨、普定、引子渡、红枫湖)设24采样点,现场测定水温、DO、pH、Chl-a与光强剖面;水样经0.45 μm过滤后测营养盐(DSi、NO3?、NH4+、PO43?)、阴阳离子、总碱度(酸滴定)、DIC及δ13CDIC(磷酸释放—质谱法)。浮游植物用鲁哥氏碘液固定、镜检计数。统计上以Bray-Curtis相异度对时间间隔平方根回归求季节演替速率Kseason;用Cole-Caraco/Butman-Raymond扩散模型估水气界面CO2扩散通量;结合随机森林回归、Mantel检验解析环境过滤器与群落差异。
研究结果
  1. 1.
    Introduction
    综述指出水库BCP关乎固碳、水质自净与缓富营养化;浮游植物作为初级生产者驱动DIC固定,DIC形态(CO2(aq)/HCO3?)动态经CCM种间差异反向塑造群落组成,但耦合关系未明,引出乌江采样设计。
  2. 2.
    Materials and methods
    2.1 Study area:贵州乌江流域碳酸盐岩广泛分布,11库水文各异(表S1),具代表性。
    2.2 Sample collection and analysis:四季采样、现场参数、过滤分测、δ13CDIC质谱归一化至PDB、镜检计数,方法链完整。
    2.3 Calculation and statistical methods
    2.3.1 Phytoplankton community succession rate:BCmonth~√|Δmonth|线性回归斜率Kseason量化演替快慢。
    2.3.2 CO2 diffusion flux:Flux(CO2)=[pCO2(water)?pCO2(air)]·KT·KH(T),KH=10?(1.11+0.016T?0.00007T2),刻画大气补碳能力。
  3. 3.
    Results(原文未随附但摘要结论可回溯)
    非硅藻主导库季节演替速率更高(蓝细菌/甲藻水华尤甚);随机森林+Mantel显示非硅藻是群落相异首要预测因子,温度、Chl-a、CO2(aq)耗竭为关键环境过滤器;CO2(aq)受限下非硅藻借CCM增强优势,伴随初级生产力与BCP效率上升,DIC由CO2(aq)向HCO3?倾斜;低Hydr-L库垂向分层强→真光层CO2限制加剧→非硅藻增殖→BCP强于高Hydr-L库。
  4. 4.
    Discussion
    讨论部分强调DIC形态动态并非孤立物理化学变量,而是与浮游植物功能性状(CCM容量、对HCO3?利用度)协同筛选群落;全球变暖升温和富营养化提速生产力,会放大CO2(aq)季节耗竭,使非硅藻演替加速、BCP效率重组。低水力负荷水库因分层稳态更易成“高BCP非硅藻型”碳汇,高水力负荷则趋近硅藻—大气CO2交换耦合型。该框架将岩石风化DIC库、光合CCM生理、群落生态位演替纳入同一预测面。
  5. 5.
    Conclusion(结论翻译浓缩)
    碳酸盐岩水库中浮游植物群落演替速率与DIC形态动态(CO2(aq)/HCO3?)稳健协变;非硅藻在CO2(aq)受限下经CCM获竞争优势,提升初级生产力与BCP效率;低Hydr-L诱发垂向分层并强化上述过程,使BCP强于高Hydr-L系统;DIC动态—非硅藻演替耦合是调控碳酸盐岩水库碳源汇功能的核心链路,为暖化与富营养化叠加情景下的碳预算提供机理级预测依据。
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