《International Journal of Disaster Risk Reduction》：Community-based climate adaptation through participatory planning: A case study of B?n V?i, Vietnam
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随着气候相关灾害日益影响社区，社区适应（CBA）已成为构建包容和有效应对措施的关键。本研究在越南红河三角洲的B?n V?i村实施了参与式适应规划，该地区极易遭受洪水和热带风暴影响。此前的政府应对措施未能解决居民的实际问题和需求，尤其是妇女、老年人和儿童等脆弱群
随着气候相关灾害日益影响社区，社区适应（CBA）已成为构建包容和有效应对措施的关键。本研究在越南红河三角洲的B?n V?i村实施了参与式适应规划，该地区极易遭受洪水和热带风暴影响。此前的政府应对措施未能解决居民的实际问题和需求，尤其是妇女、老年人和儿童等脆弱群体。为制定B?n V?i村的CBA计划，研究团队访谈了居民和利益相关者，应用了Q方法论，利用地方性知识绘制风险区域图，并与越南当地研究人员合作获取河内的区域规划数据。研究人员生成了基于卫星的地形数据，并将其与地方性知识相结合，绘制了风险地图。研究发现，虽然地方领导人优先考虑基础设施维护等长期问题，但居民认为反复发生的洪水及其对生计的影响是最大的关切。研究提出了结构性基础设施改善、现有疏散设施的多功能改造、参与式治理体系的强化、抗洪农业以及社区预警和疏散系统等计划。该研究通过将居民的观点纳入地方规划，并将地方性知识嵌入风险地图，展示了一种自下而上的CBA方法。该方法可适用于其他缺乏数据和参与式规划的地区。
气候变化已成为威胁全球社区日常生活的重大风险，洪水、干旱和热带风暴等气候相关灾害直接影响着地方社区的生计与安全。既有研究指出，传统由国家主导的自上而下的灾害管理模式未能充分反映居民的实际感知与经验，导致政策效力不足、公平性缺失，也难以激发居民的自主参与。在此背景下，社区适应（CBA）作为强调社区参与和地方情境化的替代路径日益受到重视。然而，现有CBA研究多聚焦于城市地区，对农村低洼地区的实证探索不足；许多研究仅依赖参与者的主观信息，未能将地方性知识与科学分析（如卫星数据与情景模拟）有效整合，致使适应策略难以纳入地方政府基于科学知识的规划框架。本研究以越南河内市Qu?c Oai县Ki?u Phú社B?n V?i村为对象，旨在通过整合地方性知识与科学分析，探索一套可复制的、自下而上的CBA规划框架，弥补既有研究在方法整合与乡村应用方面的空白。
B?n V?i村位于红河三角洲S?ng Tích（沱江支流）沿岸，面积2.87公顷，人口507人，共133户。该村地势较周边村落低2–3米，呈凸岛状，雨季时频繁遭受洪水侵袭，2024年台风Yagi期间尤为严重。该村具备越南近河乡村的典型特征，且处于河内市郊快速城市化背景下洪水风险持续上升的区域，因此被选为CBA应用研究的理想案例。
本研究依照三阶段框架实施：第一阶段，运用Q方法论对五名地方利益相关者（村长、党支部书记、妇联主席、共青团代表、副村长）进行Q排序，并结合对10名居民的半结构化访谈，以及河内市与越南中央政府8份政策文件的定性分析，以掌握居民与决策者的风险认知及其差异；第二阶段，通过社区绘图、实地勘测（13处洪水痕迹测量）、Sentinel-2卫星影像解译与越南数字高程模型（DEM）构建现状洪水风险图，并基于CMIP6 KAGE-1-0-G模式在SSP5-8.5情景下的降水预测数据（2025–2050年），结合S?ng ?à流域与S?ng Tích流域汇水分析及L??ng Phú闸门来水量估算，推演未来洪水水位与风险范围；第三阶段，将地方性知识与科学分析结果相结合，通过与越南本地研究人员的协作获取河内区域规划数据，最终提出五项CBA适应策略。
研究结果显示，Q方法论分析萃取出两个主要因子：因子1强调物质基础设施扩张与快速功能恢复（如应急避难所设置、房屋地面加高），因子2则注重以绿色空间和生态韧性为核心的自然基础解决方案与可持续生计。两个因子均高度认同灾后经济活动的持续性与电力、供水等基本设施的维护。访谈结果显示，居民最关切的问题是反复洪水造成的经济损失（如农作物绝收、手工业中断），以及道路、电力、供水等基础设施瘫痪带来的长期困扰。多数居民采取个体化、临时性应对措施（如将家具移至高处），但对长期性、结构性应对策略因资金约束和制度支持缺乏而难以实施。居民对政府短期物资支援基本满意，但对经济恢复和住房修复等长期结构性支持满意度低，且普遍反映缺乏参与规划决策的机会。政策文件分析表明，河内都市圈的水管理和防洪政策偏向城市基础设施改善，研究区域被定位为滞洪缓冲区，结构性重现了洪灾风险；居民参与在制度上被限定于运营监督层面，规划阶段缺乏保障，城乡之间存在显著的治理断层。
洪水风险分析方面，2024年台风Yagi期间B?n V?i村的实测洪水水位（基于平均海平面）约为7.0米，居民感知的危险水深阈值为0.81米。基于SSP5-8.5情景推算，2050年最大6日降雨量预计为274毫米，较现状增加约9毫米；洪水水位将上升约0.09米至7.09米。据此推定的未来洪水风险区面积约为33.9公顷，较现状的24.2公顷增加约9.1公顷，且新增风险区域集中分布于村庄北部——该区域正是社区公共设施所在地。
基于上述分析，研究人员提出了五项CBA适应策略：第一，结构性基础设施改善，优先在外围低洼易孤立区域提升排水沟与道路高程至预测洪水位以上，并确保与区域排水规划一致；第二，将现有功能不足的避难设施改造为多功能枢纽，位于北部风险区的现有避难所应迁建至安全高海拔地区，使其平时作为社区公共空间、灾时作为疏散与救援中心；第三，强化基于居民参与的治理体系，建立村内灾害应对组织，将常规化教育训练、可视化导览和角色分工制度化，增强居民自主制定应对策略的能力；第四，推动抗洪农业与生计多样化，将低洼地区以水稻种植为主的单一结构转型为可持续温室作物（呼应河内都市圈的市场需求），调整种植与收获周期（雨季种植湿生作物、旱季种植水稻），并由政府提供转型信息与灾害保险费补贴；第五，建立系统化的预警与疏散体系，安装家庭广播系统、建立社区级疏散规程、组织邻里互助单元，确保独居老人和妇女纳入应急网络。
讨论部分指出，地方代表在弥合居民与政府之间的认知鸿沟方面发挥了关键中介作用。五名利益相关者基于对社区的深厚归属感，将居民的日常性、短期性需求转化为政策语言，并与政府的中长期战略进行对接，从而增加了居民实质性参与的机会。研究同时论证了科学知识与地方性知识在CBA中的互补整合路径：社区绘图和实地勘测为现状风险图提供了微观尺度的经验基础，未来气候情景分析则将感知风险转化为可视化的预测信息，两者结合可有效避免因单一知识来源导致的适应不当（maladaptation）。此外，研究强调地方政府应超越单纯监管角色，通过多层级协作治理框架将自下而上的社区需求纳入规划和预算流程，并借助跨案例的多层级学习机制提升资源受限地区的适应规划能力。
研究结论指出，本研究通过在越南B?n V?i村实施整合定性Q方法论、定量空间模拟与政策分析的参与式框架，完成了自下而上的CBA规划实践。研究绘制了居民现场识别的洪泛区，并将其与5米分辨率DEM叠加，在SSP5-8.5情景下可视化呈现了现状及未来的洪水风险区域。主要发现包括：地方利益相关者的认知可分为基础设施优先型和生态生计优先型两个维度；10位居民的访谈揭示了领导者认知与居民日常经验之间的明显落差；对河内水资源管理、防洪及灾害管理相关核心政策文件的深入分析表明，研究区域被视为乡村分区，处于城市灾害防治战略的盲区。基于对居民、利益相关者与政府文件之间认知差距的识别以及当前与未来洪水风险的验证，研究提出了结构性基础设施改善、现有避难设施多功能转化和参与式治理体系强化等计划。其政策意义体现在三个方面：其一，将居民经验性知识纳入洪水风险制图，通过将感知风险与科学地形分析相结合，能够快速准确地划定风险区域，为预警和救灾资源配置提供直观且可量化的决策工具；其二，针对气候变化下低洼地区日益加剧的洪水风险，结构性措施应反映居民反复经历的洪灾经验，基于预测水位分阶段提升地面高程并增设排水通道；其三，建立社区代表与政府当局之间的多层级治理体系，将自下而上的需求持续整合进地方规划与预算过程，有助于增强居民权能和责任共担。本研究虽受限于单一案例和有限样本，但研究策略与工具展示了在数据匮乏、参与式规划尚不完善的地区推广应用的潜力。需要指出的是，研究有意将搬迁与安置排除在CBA策略之外，理由是 relocation 无法保障社区可持续性且可能引发生态系统破坏与社会网络瓦解等适应不当问题，此类重大决策应在国家层面审慎考量。同时，研究未对各项策略的实施优先序、财政预算与成本效益进行排序，未来需由地方政府结合气候行动规划的制定过程，综合评估成本、收益及财政可行性。
