基于人工智能的动态定价与数字贸易竞争力：平台经济的政策启示

《Economic Analysis and Policy》：AI-Driven Dynamic Pricing and Digital Trade Competitiveness: Policy Insights for Platform Economies

　　

摘要

基于人工智能的定价正在成为数字贸易的重要特征，然而其对跨境电子商务的宏观影响仍缺乏深入研究。本文探讨了2009年至2024年间人工智能定价与韩国跨境电子商务竞争力之间的关系。由于分析依赖于较短年度时间序列，因此采用了简约的自助法ARDL（Autoregressive Diffusion Detection of Limits）框架。该框架限制了滞后长度，应用了基于BIC（Bayes Information Criterion）的模型选择方法，报告了经过偏差校正的自助法置信区间，并通过删除年份的杰克knife检验来评估有限样本的稳健性。研究结果表明，人工智能驱动的定价、数字基础设施、政府在数字领域的投资、技术人力资本、GDP增长、通货膨胀与跨境电子商务竞争力之间存在稳定的长期关联。无论是短期内还是长期内，人工智能驱动的动态定价都与竞争力呈正相关，且长期相关系数更为显著。这种模式与平台的累积学习、需求发现以及海外市场定价协调性的提升是一致的。数字基础设施、政策投资、技术人力资本和GDP增长也与竞争力呈正相关，而通货膨胀则呈现出负相关。误差修正项表明数据正在向长期均衡调整，删除年份的杰克knife检验结果证实主要估计结果并未受到单一观测值（包括COVID-19年数据）的影响。研究结果表明，当人工智能定价能力融入更广泛的数字经济生态系统时，其价值最为显著。因此，相关政策应结合算法透明度、先进基础设施、有针对性的数字投资、专业化人力资本、组织间合作以及宏观经济稳定性来制定。

引言

数字贸易正在进入一个新阶段。跨境电子商务是指韩国卖家利用数字平台、数字支付系统和跨境物流网络与外国消费者或商业买家进行在线交易的行为，因此它属于国际数字商务范畴，而非国内在线零售。跨境电子商务竞争力是指一个国家的数字商务系统如何将平台接入、数据能力、物流协调性和数字政策支持转化为外部市场表现的能力。这意味着跨境电子商务不再仅仅受平台接入、在线支付和物流能力的制约，越来越多的因素（如数据密集型定价系统）在实时根据需求、库存、汇率变动、交付成本和竞争对手行为进行调整。其中，人工智能驱动的动态定价尤为重要。它使企业能够更快地处理大量市场信息并调整价格。对于跨境卖家而言，这种能力尤为宝贵，因为国外市场往往分散、波动较大且竞争激烈。然而，基于人工智能的定价的宏观经济影响尚未得到充分理解。大多数关于动态定价的研究聚焦于企业层面的收入管理、消费者反应或平台竞争。这些研究为价格个性化、需求预测和算法市场设计提供了重要见解（Ban和Keskin，2021；Johnson等人，2023；Kopalle等人，2023；Syed等人，2024）。然而，它们较少关注人工智能定价如何影响国家层面的数字贸易竞争力。这一空白对经济政策具有重要意义。各国政府正在大力投资于人工智能、数字基础设施、数据治理和平台升级。这些政策需要证据来验证算法定价能力是否与更广泛的出口表现相关，而不仅仅是企业盈利能力。因此，一个紧迫的政策问题是：能否将人工智能驱动的定价视为更广泛的数字竞争力体系的一部分？

韩国为研究这一问题提供了理想的环境。该国拥有先进的宽带基础设施、高平台普及率、强烈的数字支付采用率以及持续的数字化转型支持。其电子商务生态系统也极具竞争力。主要平台、物流提供商和数字出口商在一个以速度、数据利用和消费者响应为核心的市场中运营。同时，韩国仍易受外部贸易冲击、汇率不确定性、供应链压力和通货膨胀波动的影响。这种组合使韩国成为一个具有代表性的案例。它不仅仅是一个庞大的数字市场，而是一个成熟的平台经济，其中人工智能定价、公共政策、基础设施、人力资本和宏观经济条件在同一个竞争环境中相互作用。COVID-19疫情及其后的通货膨胀事件进一步凸显了这一话题的紧迫性。疫情期间，平台中介的贸易迅速扩张，而物流中断和价格不稳定给出口商带来了新的压力。在这种环境下，价格调整不仅是一种销售决策，也是管理市场不确定性的机制。当企业和平台具备有效运用人工智能定价所需的基础设施和技能时，这种机制可能与更强的数字贸易表现相关。这使得该问题对经济分析和政策设计都具有重要意义。

本研究旨在探讨2009年至2024年间人工智能定价与韩国跨境电子商务竞争力之间的关系。所谓的人工智能定价暴露度，是指数字商务活动在多大程度上采用了人工智能驱动的定价功能，包括需求预测、价格调整、推荐系统和自动化市场响应工具。跨境电子商务竞争力则通过跨境电子商务出口占全国出口总额的比例来衡量。分析将人工智能定价置于更广泛的数字经济框架中，考虑了互联网基础设施质量、政府在数字经济方面的投资、技术人力资本、GDP增长和通货膨胀等因素。这种设计体现了这样的观点：定价算法并非孤立运作，其经济价值取决于互补的数字资产、制度支持、熟练劳动力和宏观经济稳定性。

最近基于ARDL的研究为贸易、数字化、创新和可持续性提供了有价值的证据。例如，Vetsikas和Stamboulis（2023）使用ARDL界限检验方法研究了欧洲国家的创新活动、经济增长和贸易开放度之间的关系。Udeagha和Ngepah（2022）通过动态ARDL模拟探讨了贸易开放度、绿色技术创新、制度质量和环境可持续性。这些研究表明，ARDL方法在识别政策相关时间序列中的长期和短期关系方面具有价值。本研究的不同之处在于其研究重点。它并不将ARDL视为创新的核心，而是将其应用于一个新的政策问题：人工智能定价是否与韩国的跨境电子商务竞争力相关。本文在三个方面对现有研究做出了贡献。首先，它将近期基于ARDL的贸易和数字化研究重点从广义的信息通信技术（ICT）、数字化或贸易开放度指标转向了人工智能定价暴露度。这一区分很重要，因为人工智能定价并非通用的数字采纳度衡量标准，而是一种特定的数据驱动能力，与需求预测、价格调整、推荐系统和自动化市场响应密切相关。其次，本文将人工智能定价与国家层面的数字贸易竞争力联系起来。以往的动态定价研究主要聚焦于企业层面的收入管理、消费者反应和平台竞争；而基于ARDL的研究主要关注贸易开放度、创新、经济增长或广泛的数字经济效应。本文通过探讨人工智能定价暴露度与国家层面跨境电子商务竞争力的关系，将这些方面结合起来。第三，本文提供了来自韩国的政策相关证据。韩国具备了先进的数字基础设施、成熟的平台经济、强有力的数字政策、高水平的技术人力资本，以及对外部贸易和通货膨胀冲击的抵御能力，因此这一研究背景非常具有代表性。实证策略为此数据环境而设计，采用了简约的自助法ARDL模型、基于BIC的滞后选择方法、经过偏差校正的置信区间和删除年份的杰克knife检验。因此，本文在内容和方法论上都有所创新：它采用保守的时间序列设计来评估成熟平台经济中的新数字贸易政策问题。

章节摘录

文献综述

跨境电子商务改变了国际贸易的组织形式。数字平台降低了搜索成本，拓宽了市场准入范围，使企业无需依赖传统出口中介即可 reached外国消费者。早期研究从交易成本经济学和网络理论角度解释了这一转变。核心观点是，数字平台降低了协调成本，扩展了跨境市场匹配。

变量

实证设计使用了2009年至2024年韩国的年度数据。所选变量旨在捕捉影响人工智能定价与跨境电子商务竞争力之间的数字、制度、人力资本和宏观经济条件。从概念上讲，跨境电子商务是指通过数字平台、数字支付系统和跨境物流网络进行的出口导向的在线交易。在实证层面，跨境电子商务...

单位根和结构断点特性

在估计简约的自助法ARDL模型之前，必须特别关注年度序列的随机特性。这一步骤并非常规的预测试，它定义了分析的可接受计量经济学空间。ARDL框架允许使用零阶或一阶整合的回归量，但在存在I(2)变量时无效。由于韩国时间序列较短，无限制的动态建模也不适用。因此，需要考虑单位根...

结论

本研究考察了2009年至2024年间人工智能定价与韩国跨境电子商务竞争力之间的关系。采用简约的自助法ARDL框架来应对年度时间序列较短的局限性。研究结果提供了稳定的长期均衡证据，表明人工智能定价暴露度、基础设施质量、政府在数字领域的投资、技术人力资本、GDP增长、通货膨胀和跨境电子商务...

数据可用性声明

本研究中的数据可应作者要求提供。

未引用的参考文献

Chen等人，2024

资助

本研究未获得任何资助。

CRediT作者贡献声明

何宇刚：撰写 – 审稿与编辑，撰写 – 原始草稿，软件资源，方法论，调查，正式分析，数据整理，概念构想。

何宇刚

韩国世宗大学中国贸易与商务系，首尔05006