《Asian Transport Studies》：The impact of digital ticketing on passenger flow efficiency and satisfaction among Bangkok Skytrain passengers
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数字票务（digital ticketing）日益成为智慧城市交通（smart urban mobility）的核心，但其运营效益取决于乘客采用程度和机构准备度。本研究考察了曼谷郊区终点站——BTS Khu Khot站的数字票务对客流效率（passenger-
数字票务（digital ticketing）日益成为智慧城市交通（smart urban mobility）的核心，但其运营效益取决于乘客采用程度和机构准备度。本研究考察了曼谷郊区终点站——BTS Khu Khot站的数字票务对客流效率（passenger-flow efficiency）和用户接受度的影响。研究采用顺序混合方法设计。首先，基于Arena的离散事件模拟（discrete-event simulation，DES）评估了涉及Rabbit卡和自动售票机（ticket vending machines，TVMs）的三种数字采用情景。其次，使用技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）和整合型技术接受与使用理论2（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2，UTAUT2）所构建的构念分析了乘客调查数据（n = 402）和专家应答（n = 12）。模拟结果表明，非人工票务采用率从45%提高到80%，使平均系统时间（average system time）从4.55分钟降至2.86分钟，排队时间（queue time）从2.12分钟降至1.05分钟，而吞吐量（throughput）从每分钟2.51个实体（entities per minute）增加至3.87个实体。研究结果强调，数字票务既是一项运营干预措施，也是一项以用户为中心的实施挑战。
随着城市轨道交通客流持续增长，高峰时段的排队拥堵已成为影响运营效率和乘客体验的关键问题。曼谷BTS轻轨系统在缓解道路拥堵方面作用显著，但郊区终点站如Khu Khot站因停车换乘设施密集、周边住宅开发较多，且缺乏替代快速交通方式，已成为网络中最繁忙的瓶颈站之一。尽管数字票务被视为改善客流的重要手段，其效益能否实现取决于乘客采用率与机构准备度。泰国公共交通系统存在碎片化、数字鸿沟和跨运营商整合不足等问题，相关实证研究仍较为有限。为此，研究人员开展了一项发表于《Asian Transport Studies》的混合方法研究，旨在量化数字票务采用水平对运营绩效的影响，并识别影响用户接受的行为与制度因素。
研究采用顺序混合方法设计。第一阶段通过基于Arena的离散事件模拟评估三种数字采用情景（45%、60%、80%）。模型输入来自Khu Khot站售票机、人工柜台和闸机三个服务点的三个月现场观测，包括乘客到达率、服务时间和队列长度。模拟以1小时工作日高峰时段为窗口，引入500个乘客实体，每个情景重复20次。第二阶段向BTS乘客发放调查问卷（n=402），并向交通规划、运营、学术和供应商领域的专家（n=12）收集意见。问卷设计以技术接受模型（TAM）和整合型技术接受与使用理论2（UTAUT2）为概念框架，采集感知有用性、感知易用性、绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件和使用意向等变量；专家问卷采用开放式问题和多选条目，并通过主题分析提取关键主题。
4.1 票务运营与乘客流的模拟建模（Simulation modelling of ticketing operations and passenger flows）。模拟结果显示，数字票务采用率从45%升至80%时，平均系统时间由4.55分钟降至2.86分钟，平均排队时间由2.12分钟降至1.05分钟，吞吐量由每分钟2.51个实体升至3.87个实体。这证实提高非人工渠道使用率可显著缓解售票区域拥挤，缩短乘客停留时间，并降低人工柜台和设备的运营负荷。
4.2 数字票务中的技术接受（Understanding technology acceptance in digital ticketing）。4.2.1 乘客调查结果（Passenger survey results）显示，402名受访者中60.4%持有学士及以上学历，44.3%为高频用户（每周超过3次）。Rabbit卡是最常用的票务方式（66.2%），其感知有用性（均值4.32）和感知易用性（4.25）均高于自动售票机（分别为3.71和3.58）。Spearman相关分析未发现年龄与态度之间存在统计学显著关联；探索性逻辑回归系数提示，对新技术的开放性（OR=1.95）和社会支持（OR=1.39）与Rabbit卡采用呈正相关，而隐私与安全担忧（OR=0.67）呈负相关，但该结果仅为探索性。4.2.2 专家调查结果（Expert survey results）归纳出五个关键主题：系统互操作性、售票界面可用性、乘客沟通、包容性接入和数据治理。专家认为，上述因素共同决定数字票务的运营收益能否在现实中充分实现。
讨论部分指出，乘客与专家视角存在明显互补：乘客更关注易用性、便利性和信任，专家则聚焦系统级问题，如互操作性、沟通和数据治理。整合两类观点可见，数字票务的效率收益获得双方认可，但技术
