甲骨文人工智能技术综述

《Journal on Computing and Cultural Heritage》:A Review of Artificial Intelligence Techniques in Oracle Bone Inscriptions

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月31日 来源:Journal on Computing and Cultural Heritage

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摘要

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甲骨卜辞(OBIs)刻写于距今三千多年前,是人类最早得到广泛记录的文字系统之一,保存了早期中华文明的珍贵史料。尽管甲骨卜辞已被列入联合国教科文组织世界记忆名录,但甲骨文研究仍面临严峻挑战,包括数据极度稀缺、物理性严重劣化,以及语义歧义长期存在——许多字符至今尚未释读。本文综述了近年来用于甲骨文研究的人工智能(AI)技术,涵盖三个领域:用于鉴定与断代的整理与数字化、字符级别的检测与检索,以及更高层次的古文字学分析,包括语义解读和已知类别识别支持。我们回顾了代表性方法和公开可用的数据集,指出了数据稀缺、跨领域泛化能力弱以及视觉匹配与文化解释之间存在语义鸿沟等关键技术瓶颈,并展望了未来方向,包括针对退化材料的鲁棒模型、能在多样化藏品的不同集合间泛化的方法,以及将计算效率与古文字学专业知识相结合的方法。通过将计算方法与传统古文字学相结合,本综述展示了人工智能如何加速甲骨文的整理工作并实现大规模文化遗产分析。

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