《American Journal of Health Promotion》：The Role of Social Networking Sites (SNS) and mHealth Pregnancy Apps in Maternal Health Literacy and Behavior
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目的：考察美国女性中社交网站（SNS）使用与孕产妇健康素养（MHL）之间的关系，并评估妊娠应用程序的使用情况。设计：横断面调查研究。场所：通过Qualtrics收集数据，对象为年龄18-49岁、目前或曾经怀孕的美国女性。样本：共244名参与者符合纳入标准。测量
目的：考察美国女性中社交网站（SNS）使用与孕产妇健康素养（MHL）之间的关系，并评估妊娠应用程序的使用情况。设计：横断面调查研究。场所：通过Qualtrics收集数据，对象为年龄18-49岁、目前或曾经怀孕的美国女性。样本：共244名参与者符合纳入标准。测量：采用改良版妊娠期孕产妇健康素养量表（MHELIP）评估孕产妇健康素养，涵盖决策制定、知识、信息评估和信息寻求。SNS使用情况通过SNS使用与需求量表（SNSUN）测量。附加条目评估了妊娠应用程序的使用情况和首选在线来源。分析：采用多元线性回归模型评估SNS使用与MHL各子域之间的关联，并控制年龄。创建虚拟变量以比较专属SNS使用者、SNS与其他在线资源联合使用者以及非使用者。结果：SNS使用显著预测较高的整体感知MHL（B = 5.61，P < .001），尤其是在感知知识（B = 7.00，P < .001）、信息评估（B = 7.45，P < .001）和信息寻求（B = 6.49，P < .001）方面。然而，专属SNS依赖与较低的总体感知MHL（B = ?4.96，P = .023）和感知知识得分（B = ?8.90，P = .002）相关。74%的参与者报告使用了妊娠应用程序；63.1%表示需要更高质量的应用程序。结论：虽然SNS使用与感知MHL改善相关，但仅依赖SNS可能不足。
社交网站与mHealth妊娠应用对孕产妇健康素养及行为的研究解读
近年来，社交网站（Social Networking Sites，SNS）在美国成年人中广泛普及，皮尤研究中心数据显示约八成美国成年人使用至少一个SNS平台，其中父母和育龄女性的使用率更高。SNS在提供健康信息便利的同时，也伴随错误信息传播、健康风险等问题；同时，移动健康（mHealth）妊娠应用程序被广泛用于追踪胎儿发育、支持分娩计划和提供教育内容，但其质量参差不齐，有研究发现超半数的孕妇使用妊娠应用，但在495款被评估的应用中仅15款有医疗专业人员参与。尽管已有meta分析提示社交媒体和mHealth应用能够提供教育内容并促进同伴参与，但SNS使用与孕产妇健康素养（Maternal Health Literacy，MHL）之间的关联尚未被充分检验。基于社会认知理论（Social Cognitive Theory，SCT）和电子健康素养框架，该研究旨在探索育龄女性SNS和mHealth使用模式，并评估这些参与形式与MHL各关键领域（知识、信息寻求、信息评估、决策与行为）的关系。研究成果发表在《American Journal of Health Promotion》上。
研究方法方面，研究人员采用横断面调查研究设计，通过Qualtrics在线面板招募美国18-49岁目前或曾经怀孕的女性，最终纳入244名符合标准的参与者。MHL采用改良版妊娠期孕产妇健康素养量表（MHELIP）评估，该量表包含决策与行为、知识、信息评估和信息寻求4个子域；SNS使用情况通过SNS使用与需求量表（SNSUN）测量，涵盖娱乐、认知需求、情感需求、个人形象和社会需求5个维度。此外还收集了妊娠应用使用情况和首选在线来源等信息。数据分析采用多元线性回归模型，并控制年龄、教育水平、收入、种族、保险状态、产次和妊娠应用使用等协变量；同时创建虚拟变量，比较专属SNS使用者、SNS与其他在线资源联合使用者以及未将任何在线来源列为最有用者。回归前基于标准化残差和影响诊断排除了5个极端异常值。
研究结果部分可归纳为以下几个方面。第一，样本特征与使用率方面，描述性统计显示参与者的平均总体MHL得分为77.14（SD = 11.78），其中决策与行为子域得分最高（79.44），信息寻求子域得分最低（65.81）。74%的参与者报告在妊娠期间使用过妊娠应用，63.1%认为需要更好的妊娠应用；45.1%的参与者认为SNS与其他在线资源结合最有帮助，仅16.8%认为SNS单独最有帮助。第二，SNS使用与MHL的总体关联方面，多元线性回归分析显示，SNS总体使用显著正向预测总体感知MHL（B = 5.61，P < .001），并对知识（B = 7.00，P < .001）、信息评估（B = 7.45，P < .001）和信息寻求（B = 6.49，P < .001）子域均有显著预测作用，但未能显著预测决策与行为子域（B = 2.58，P = .087）。第三，专属SNS依赖的影响方面，与使用多种在线资源者相比，仅将SNS作为最有帮助信息源的参与者表现出显著更低的总体MHL（B = ?4.96，P = .023）和知识得分（B = ?8.90，P = .002），以及边界显著的决策与行为得分（B = ?4.97，P = .052）；然而该组的信息寻求得分反而较高（B = 5.24），而SNS与其他资源联合使用者的信息寻求得分更高（B = 8.73，P < .001）。第四，SNS使用动机与MHL方面，进一步分析SNSUN子量表发现，认知需求（即寻求信息）显著正向预测总体MHL（B = 3.30，P = .034）和信息评估（B = 4.81，P = .016）；社会需求显著正向预测知识（B = 3.81，P = .022）；娱乐需求与MHL各子域的关联仅达边缘显著水平。
讨论部分强调，SNS在育龄女性健康信息寻求中扮演着重要角色，尤其当使用动机指向认知需求和社会需求时，SNS使用与更高的MHL水平相关；但SNS更适合作为补充性资源而非替代性资源，因为仅依赖SNS的女性反而MHL更低。妊娠应用使用率虽高，但用户对应用质量有广泛不满，提示数字工具需进一步提升安全性与可信度。研究还指出社会人口学因素（如教育水平、产次）与数字鸿沟可能对结果产生混杂影响，并承认横断面设计无法推断因果关系、自我报告数据可能存在偏差，以及在线样本难以覆盖缺乏互联网接入的人群等局限性。研究者由此提出了临床“数字处方”、mHealth功能迭代和同伴主导的媒体素养运动等具体建议。该研究结论可概括为：虽然SNS使用与感知MHL改善相关，但仅依赖SNS可能是不足够的。
