《Journal of Special Education Technology》：Teachers’ Perceptions of AI to Enhance Learning and Participation for Students With Special Educational Needs
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摘要
人工智能（AI）具有增强学习与提升学生参与度的潜力，然而其在教学中的整合高度依赖于教师的认知。本研究基于一项对285名教师开展的调查，探讨他们对AI用于特殊教育需求（SEN）学生教育的观点。通过统计分析和总结性内容分析，结果显示15.8%的教师报告在其
摘要
人工智能（AI）具有增强学习与提升学生参与度的潜力，然而其在教学中的整合高度依赖于教师的认知。本研究基于一项对285名教师开展的调查，探讨他们对AI用于特殊教育需求（SEN）学生教育的观点。通过统计分析和总结性内容分析，结果显示15.8%的教师报告在其学校中使用AI，而仅7.4%的教师对其使用能力有信心。尽管当前使用有限且对AI的熟悉程度较低，教师仍认可AI在支持学生学习和实现创新教学实践方面的潜力。然而，他们也表达了对公平性和AI工具可信度的担忧，表明其在课堂中全面接纳AI时仍存在犹豫。这些发现强调了有针对性的专业发展的重要性，以帮助教师掌握将AI融入教学实践所需的能力。
**论文解读：教师对AI支持特殊教育需求学生学习与参与度的认知研究**
**一、研究背景与问题**
随着人工智能（AI）技术的迅速发展，教育系统面临着将其有效整合到教学实践中的迫切需求，尤其是在支持特殊教育需求（SEN）学生方面。尽管AI被认为具有巨大潜力，可帮助应对ADHD、自闭症、语言障碍、智力障碍和感官障碍等各类残疾学生所面临的挑战，也能促进第二语言学习者的学习，但教师的认知在AI能否真正融入日常教学方面起着决定性作用。然而，实证研究中专门针对教师对AI用于SEN学生教育视角的探索仍十分有限。
该研究指出，教师对AI的认知直接决定其在实践中的使用方式。部分教师认为AI有助于增强SEN学生的学习与参与，另一些教师则持更为谨慎的态度。当前存在的问题包括：教师对AI的使用率低、信心不足，缺乏对AI区别于一般数字技术的特定理解，以及对AI伦理、公平性和可信度的担忧。此外，教师教育中的TPACK框架强调了技术、教学法、内容和情境知识的多维整合，而教师是否已具备将AI有效融入特殊教育实践所需的综合性知识，尚缺乏充分实证。鉴于这一研究空白，瑞典的研究人员开展了一项调查，旨在探索教师对AI在基础教育和中等教育中用于SEN学生的认知，以期为教师专业发展提供依据。该论文发表在《Journal of Special Education Technology》。
**二、研究设计与关键方法**
本研究采用描述性研究设计，通过数字问卷调查收集数据。研究对象为2024年就读于斯德哥尔摩大学特殊教育专业发展项目的285名教师（其中96.8%为女性，平均年龄38.5岁，平均教龄9.5年，78.2%受雇于普通学校）。样本纳入标准为具备至少三年教学经验的合格教师。
主要关键技术方法包括：一是基于文献和研究人员教育经验开发的AI相关问题（涵盖封闭式和开放式问题），并经认知访谈进行预测试以确保问题清晰性；二是使用Survey&Report软件实施匿名调查，不收集IP地址、电子邮件等个人信息；三是定量数据采用SPSS Statistics Version 29进行描述性统计和卡方检验；四是定性数据采用MAXQDA软件进行归纳式总结性内容分析，由研究团队反复阅读讨论并提炼类别。参与者中，119名（41.8%）教师回答了开放式问题或提供了评论。
**三、研究结果**
**AI在学校中的使用情况**
73.0%的教师报告其所在学校未使用AI。仅9.5%报告教师和学生均使用AI，6.3%报告仅教师使用，3.5%报告仅学生使用，另有7.7%表示不清楚。教师的开放式评论显示出不确定性，部分教师表示学生可能在家庭中使用AI，或认为10-12岁的学生年龄过小不适合接触AI。
**使用中的AI工具**
31.9%的教师回答了开放式问题。ChatGPT是使用最频繁的工具，用于文本生成、答疑、文本纠正、查重和教学材料制作。教师还报告探索了Gamma（用于信息组织和演示文稿生成）、Copilot（个性化AI助手）、Midjourney和Adobe Photoshop（创意图像生成工具）等。此外，文本转语音、语音转文本、自动拼写检查和翻译工具被提及可支持面临语言挑战的学生（如瑞典新移民学生）。
**教师使用AI的信心**
结果显示教师对AI的信心与对数字技术的信心存在显著反差。仅7.4%的教师对使用AI感到自信或非常自信；与之对比，84.9%对使用数字技术规划教学感到自信，82.1%对在教学中使用数字技术感到自信（卡方检验p值均小于0.001，phi值分别为0.79和0.76，显示强效应量）。44.6%的教师对使用AI完全不自信。
**教师对AI的认知**
通过总结性内容分析，归纳出五个类别：无障碍与支持（47.9%）、灵感与创造力（16.0%）、包容性的未来愿景（7.6%）、可用性挑战（21.0%）和陌生感（31.1%）。无障碍与支持类别体现了教师认为AI可通过文本摘要、简化、个性化解释和实时反馈支持学习；灵感与创造力类别反映了AI在激发创意方面的潜力，但教师强调真正的创造力源于个人经验和人类想象力；包容性的未来愿景类别展现了教师期望AI补偿残疾缺陷、促进包容；可用性挑战类别涵盖时间不足、教师和学生AI能力不均、学术不端、数据隐私担忧等因素；陌生感类别反映了教师缺乏AI经验，但表达出好奇和学习意愿，凸显了针对性专业发展的必要性。
**四、结果讨论与结论翻译**
讨论部分通过TPACK框架对研究发现进行了解释。研究人员指出，教师广泛认可AI的潜力与其有限课堂使用之间的差距，可被理解为各知识领域发展不足的挑战。从技术知识（TK）域来看，许多教师难以区分AI增强技术与其他数字工具，很少提及聊天机器人以外的AI应用，显示AI相关技术知识处于早期发展阶段；从技术教学知识（TPK）域看，教师能识别AI的教育益处，但缺乏系统性融入教学实践的具体情境化示例；从技术内容知识（TCK）域看，教师主要停留在想象层面而非记录实践，未形成将AI用于学科特定内容调适的充分理解；情境因素也被认为在限制AI相关TPACK发展方面起着重要作用，包括政策缺失、时间不足、专业学习结构匮乏等组织性约束。讨论还强调了AI能力不应被理解为最大化技术使用，而是使教师能够在何时、如何以及为谁使用AI方面做出明智决策。
本研究结论部分翻译如下：尽管AI近年来受到越来越多的关注，本研究中73.0%的教师报告AI尚未在其学校广泛使用。然而，他们的认知反映了一种双重叙事：对AI支持学习和参与潜力的乐观，以及对如作弊等伦理问题的担忧。通过TPACK框架解释，这种双重叙事似乎反映的不是对AI缺乏兴趣，而是教师AI相关知识发展的早期阶段。教师频繁提及ChatGPT等生成式AI工具，而AI支持的辅助和无障碍技术大多未出现在其回答中。这表明许多教师可能对AI持有相对狭窄的理解，尚未发展出有效的AI支持包容性教学所需的整合性技术、教学、内容和情境知识。为实现在SEN学生中发挥AI潜力的目标，专业学习应不仅侧重于发展AI应用知识，还应支持教师将AI整合到具有教学意义和包容性的教育实践中。
**五、意义与研究局限**
研究结果表明，主要挑战不在于教师是否重视数字技术，而在于他们是否已发展出足够的AI特定能力以自信、批判和负责任地使用AI。为发挥AI对SEN学生的包容性潜力，教师教育和专业发展应聚焦于强化整合性AI相关TPACK——发展对AI应用的扎实技术知识、将这些工具与教学方法和学科内容相联系、并将其使用嵌入支持性的学校情境中。学校需要创造可持续实施的组织条件，提供时间、支持、协作学习机会和明确的使用指导方针。研究也存在若干局限：样本不能代表瑞典所有教师，主要由有丰富教学经验和对特殊教育有特定兴趣的教师组成；调查仅捕捉参与者的认知，课堂观察可能提供更直接的AI实际使用证据；某些回答难以辨别基于个人经验还是同事描述。未来研究建议采用混合方法（AI-TPACK调查、焦点小组访谈和课堂观察结合）以更深入洞察特定AI应用，并探索执行功能和翻译辅助写作的AI支持工作流程。
