数字健康素养（Digital Health Literacy, DHL）在职业人群社会支持与健康促进行为（Health-Promoting Lifestyle, HPL）关系中的中介作用：一项横断面研究

《Frontiers in Public Health》：The mediating role of digital health literacy in the relationship between social support and health-promoting lifestyle among occupational populations: a cross-sectional study

　　

背景：在数字时代，职业人群的健康促进行为（Health-Promoting Lifestyle, HPL）对慢性病预防至关重要。社会支持已被认为是健康促进行为的关键促进因素，但其潜在机制尚不清楚。数字健康素养（Digital Health Literacy, DHL）——获取、理解并应用在线健康信息的能力——可能作为潜在中介。然而，职业环境中关于该中介模型的实证证据有限。本研究旨在检验数字健康素养在职业人群社会支持与健康促进行为关系中的中介作用。方法：研究人员于2024年7月至9月采用多阶段分层整群抽样法在上海黄浦区招募1030名职业参与者。使用标准化问卷收集社会支持、数字健康素养和健康促进行为数据。进行描述性统计、Pearson相关分析和基于Bootstrap的中介分析。结果：社会支持与数字健康素养（r = 0.176, P < 0.001）及健康促进行为（r = 0.324, P < 0.001）均呈正相关，数字健康素养与健康促进行为亦呈正相关（r = 0.306, P < 0.001）。中介分析表明数字健康素养在社会支持与健康促进行为间起部分中介作用（间接效应 = 0.113, 95% CI [0.065, 0.170]），占总效应13.9%。平行中介分析进一步显示仅数字健康素养的应用维度中介效应显著（效应 = 0.081, 95% CI [0.026, 0.146]），其余维度不显著。结论：社会支持通过数字健康素养对健康促进行为产生直接与间接正向影响。值得注意的是，数字健康信息的应用是将社会支持转化为健康促进行为的关键环节。旨在改善职业健康干预措施应优先加强社会支持，并提升个体在日常生活中应用数字健康信息的能力。

研究背景与立项依据：职业人群是中国劳动力主体，截至2023年底就业人员超7.4亿，但久坐、高压、运动不足与睡眠紊乱等工作相关风险显著提升慢性病负担，健康促进行为（Health-Promoting Lifestyle, HPL）成为公共卫生优先事项。HPL指维持或增强健康的主动行为模式，涵盖健康责任、运动、营养、人际关系、精神成长与压力管理六维。社会支持作为环境因子可通过增强自我效能与提供资源促进HPL，但作用机制未明。数字时代下，数字健康素养（Digital Health Literacy, DHL）即寻求、理解、评估并应用数字健康信息以决策的能力，被证实与多种健康结局正相关；从社会生态视角，社会支持可能通过信息提供与数字导航指导提升DHL，而DHL再将信息转化为行动，从而连接社会支持与HPL。已有研究分别探讨三者关联，但同时检验DHL在职业人群社会支持—HPL间中介机制的实证稀缺，故研究人员开展此项横断面研究以澄清路径，为整合社会与数字干预提供证据。论文发表于《Frontiers in Public Health》。

主要技术方法：研究人员采用多阶段分层整群抽样，于2024年7—9月抽取上海黄浦区5个街道下属企业、事业单位与商业机构中16—59岁在职者，排除重残、精神障碍、拒访及无法完成问卷者，发放1058份收回有效1030份（有效率97.35%）。测量工具为肖水源社会支持评定量表（10题三维度，Cronbach's α=0.87）、Zhao等编制数字健康素养量表（21题四维度：获取、评估、应用、交互，总体α=0.96）及曹等修订Walker健康促进行为量表（40题六维度，总体α=0.95）。统计用SPSS 27.0，做描述统计、t/ANOVA、Harman单因子法检共同方法偏差、Pearson相关，并以PROCESS Model 4行Bootstrap 5000次中介检验，控制性别、年龄、教育、婚姻、居住、收入、职业等协变量。

研究结果：

3.1 初步分析：样本男38.74%女61.26%，均龄37.93±10.29岁，HPL均分100.21±17.65，其中运动维度最低。女性、≥46岁、硕士以上、与家人同住、政府/文职、高收入者HPL更高；DHL在26—35岁与中高收入组更高；社会支持随年龄、已婚、家人同住、高学历高收入升高。

3.2 共同方法偏差检验：Harman单因子首因子解释率24.70%<40%，偏差不严重。

3.3 相关分析：DHL总体与四维均与社会支持（r=0.138~0.176）、HPL（r=0.250~0.315）显著正相关，社会支持与HPL相关r=0.324，全部P<0.001。

3.4 中介分析：总效应社会支持→HPL的B=0.674，纳入DHL后直接效应B=0.562仍显著，DHL中介间接效应0.113（95%CI[0.065,0.170]），占13.9%；平行中介中仅应用维度路径显著（效应0.081，95%CI[0.026,0.146]），获取/评估/交互维度不显著，VIF 2.121~4.655无严重共线。

讨论总结：研究人员指出HPL水平中等，运动得分最低契合久坐职业特征；社会支持、DHL、HPL两两正相关与既往一致。DHL部分中介说明社会支持既直接也经数字能力间接促进行为，而仅“应用”维度显著中介揭示获知与理解不足以促变，日常转化信息为行动才是关键链路，这一发现解释了过往干预偏重信息获取却收效有限的原因。讨论亦明示局限：横断面不能因果、单区抽样外推受限、自报偏倚、300秒剔卷或引选择偏倚、未计设计效应。意义在于职场健康促进需双轨并行——强化同事/家庭/组织社会支持网络，且通过目标设定、自我监测、移动健康与可穿戴设备反馈提升DHL应用能力，使信息真正落地为行为。

结论译文：本研究表明社会支持正向预测职业人群HPL，DHL为显著部分中介；尤为重要的是仅DHL应用维度显现显著中介效应，凸显将健康信息转化为可操作行为之重要。上述发现提示职场健康促进应同时加强社会支持与个体在日常中应用数字健康信息之能力。