《AIDS and Behavior》：Exploring the Interplay of Movement Dispersion, Sleep, and Quality of Life Among Men With and Without HIV
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纯运动离散度和总运动离散度是衡量体力活动（PA）在一天中分布情况的指标，前者不包含强度，后者包含强度。HIV感染男性（MWH）往往比未感染HIV男性（MWOH）具有更低的PA、更多的久坐行为以及更差的睡眠质量和生活质量。本研究探讨了MWH和MWOH中纯运动离散
纯运动离散度和总运动离散度是衡量体力活动（PA）在一天中分布情况的指标，前者不包含强度，后者包含强度。HIV感染男性（MWH）往往比未感染HIV男性（MWOH）具有更低的PA、更多的久坐行为以及更差的睡眠质量和生活质量。本研究探讨了MWH和MWOH中纯运动离散度和总运动离散度与睡眠质量、总睡眠时间和生活质量（QoL）的关系。本研究是MACS/WIHS联合队列研究（MWCCS）的二次分析。参与者佩戴ActiGraph和Actiwatch加速度计于手腕7天以测量PA和睡眠，并完成匹兹堡睡眠质量指数和医疗结局研究简表。使用Spearman秩相关和多变量线性回归分析变量间关系。共纳入594名参与者（平均年龄=58.1岁，55%为MWH，62%为白人）。MWH的纯运动离散度（Z=?3.893, p<0.001）和总运动离散度（Z=?3.826, p<0.001）均高于MWOH。MWH报告了更差的睡眠质量（t=?3.030, p=0.003）和总体QoL（t=2.942, p=0.003），但与去年相比健康更好（t=?2.557, p=0.011）。纯运动离散度与较少的总睡眠时间显著相关（B=?1.227, p<0.001），总运动离散度与较高的总体一般健康显著相关（B=7.498, p=0.044）。一天中的运动（无论是否考虑强度）值得探索，个体达到PA的方式是否比累计分钟数更重要。
本研究发表于《AIDS and Behavior》，旨在探讨运动离散度（包括纯运动离散度与总运动离散度）与睡眠质量、总睡眠时间及健康相关生活质量（HR-QoL）在HIV感染男性（MWH）与未感染HIV男性（MWOH）中的关联。既往研究多聚焦于体力活动（PA）的累计分钟数，而忽略了PA在一天中的分布模式。运动离散度作为新指标，可区分PA的碎片化（纯运动离散度）与强度整合（总运动离散度）。研究源于MACS/WIHS联合队列研究（MWCCS）的二次分析，纳入594名男性（55%为MWH，平均年龄58.1岁）。研究人员采用ActiGraph GT9X Link和Actiwatch Spectrum Plus加速度计分别测量PA和睡眠，同时使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和医疗结局研究简表（MOS SF-36）评估睡眠质量与HR-QoL。统计分析包括Mann-Whitney U检验、Spearman秩相关及多变量线性回归，并控制HIV血清状态、年龄、BMI、收入和教育水平。结果显示，MWH的纯及总运动离散度均显著高于MWOH，但睡眠质量和总体HR-QoL更差。纯运动离散度与总睡眠时间显著负相关，总运动离散度与总体一般健康显著正相关。此外，运动离散度并未调节睡眠与HR-QoL之间的关系。研究表明，PA在一天中的分布方式可能比累计分钟数更具健康关联意义，为改善MWH的生活方式干预提供了新视角。
**研究背景**：现有成人PA推荐量强调每周至少150分钟中等强度有氧运动，但忽略了PA的累积模式。睡眠不足和PA缺乏均为可干预的健康行为，对慢性病防治至关重要。HIV感染者（PWH）通常表现出更少的PA、更多的久坐行为和更差的睡眠质量。然而，既往研究多采用MVPA分钟数或总能量消耗作为PA指标，未考虑PA在一天中的分散程度。运动离散度作为一种从原始加速度计数据中提取的新变量，可量化PA在日间（06:00-22:00）的分布特征，其中纯运动离散度仅反映运动碎片化，总运动离散度同时纳入强度因素。本研究旨在比较MWH与MWOH的运动离散度差异，评估其与睡眠及HR-QoL的关联，并检验运动离散度是否调节睡眠与QoL的关系。
**研究方法**：数据来自MACS/WIHS联合队列研究（MWCCS），系2018年3月至2019年6月开展的睡眠子研究。参与者同时佩戴ActiGraph GT9X Link和Actiwatch Spectrum Plus于非优势手腕7天，分别获取PA和睡眠数据。PA数据以80Hz采样并重整合为60秒epoch，采用Choi算法识别非佩戴时间，Montoye阈值判定久坐及轻/中/高强度活动。纯和总运动离散度由原始数据经超级计算机计算得出，均为无量纲变量。睡眠质量采用PSQI问卷，总睡眠时间（TST）由Actiwatch软件基于内置算法获得。HR-QoL采用MOS SF-36量表，涵盖8个维度及1项健康变化感知。统计分析包括t检验、Mann-Whitney U检验、Spearman相关、多变量线性回归及调节效应分析。
**结果**：
1. **组间差异**：MWH的纯运动离散度（Z=?3.893, p<0.001）和总运动离散度（Z=?3.826, p<0.001）显著高于MWOH，且每日MVPA分钟数（Z=?2.893, p=0.004）和久坐时间更短（Z=?2.697, p=0.007）。控制年龄后，运动离散度差异仍显著，而MVPA和久坐行为的差异消失。MWH的PSQI总分（t=?3.030, p=0.003）和睡眠质量成分得分更高（t=?2.135, p=0.033），TST略低（t=1.903, p=0.058）。MWH在一般健康、社会功能、疼痛、角色限制及总体一般健康等HR-QoL维度得分更低，但健康变化感知得分更高（t=?2.557, p=0.011）。
2. **运动离散度与睡眠**：Spearman相关显示，纯运动离散度与TST显著负相关（rs=?0.167, p<0.001），总运动离散度与TST相关性较弱（rs=?0.098, p=0.017）。多变量线性回归控制协变量后，纯运动离散度每增加1个单位，TST减少22%（B=?1.227, p<0.001）；总运动离散度与TST的关联未达显著（B=?0.431, p=0.095）。两者均与PSQI总分无显著关联。
3. **运动离散度与HR-QoL**：未调整模型中，纯和总运动离散度均与“健康变化感知”显著正相关，总运动离散度还与身体功能及总体一般健康相关。完全调整模型中，仅总运动离散度与总体一般健康显著正相关（B=7.498, p=0.044），纯运动离散度与总体一般健康接近显著（B=9.861, p=0.064），其他关联均失去统计学意义。
4. **调节作用**：睡眠质量（PSQI）和TST均与多个HR-QoL维度显著相关（p<0.05），但纯或总运动离散度与睡眠的交互项对HR-QoL均无显著调节效应。
**讨论与结论**：本研究发现MWH比MWOH具有更高的运动离散度和MVPA，这与以往文献相反，可能与MWH对PA益处的意识增强或幸存者偏倚有关。MWH的睡眠质量和HR-QoL受损，但健康变化感知更积极，提示疾病管理可能改善了主观健康。纯运动离散度与TST负相关，支持24小时行为的时间置换假说，但横断面设计无法推断因果。总运动离散度与总体一般健康的显著关联表明，有强度地分散日常运动可能有益于整体健康感知，即使年龄和BMI较高。尽管未观察到调节作用，但运动离散度与健康结局的关联仍值得纵向研究。未来应扩大样本多样性，并探索运动离散度对健康的长期影响。
结论：一天中的运动（无论是否考虑强度）是PA的重要方面，值得探究个体达到PA的方式是否比每日或每周累计分钟数更重要。纯和总运动离散度与主观睡眠质量或时长无正相关。在部分调整模型中，总运动离散度与身体功能相关，但完全调整后无统计学意义。相反，总运动离散度在完全调整模型中仍与总体一般健康显著相关。未来工作应纳入更大、更多样的样本，并纵向测量结局以捕捉运动离散度对健康的动态影响。纯和总运动离散度并非要替代MVPA分钟数等既有指标，而是作为补充，提供更丰富的PA模式描述，从而更深入理解PA累积与健康的关系。这些指标在解释PA模式随时间与健康的关联方面可能比传统指标更具预测性，尤其对于非传染性疾病（如心血管疾病和糖尿病）风险较高的MWH。因此，未来应探索运动离散度对HIV感染者和非感染者健康结局的影响。
