中国流感疫苗相关公众帖文中的情感与主题：基于2023年微博数据的洞察

《BMC Public Health》：Sentiments and themes in the public posts related to influenza vaccines in China: Insights from Weibo data in 2023

　　

摘要

背景

疫苗接种是预防流感的关键措施；然而，中国的流感疫苗接种率仍然很低。了解公众在与流感疫苗相关话题中的情感极性，并监控公众讨论的热门话题，不仅有助于识别潜在的舆论风险，还能为设计有针对性的健康传播策略以促进流感疫苗接种提供科学依据。本研究旨在识别中国社交媒体上公众发布的有关流感疫苗帖子的情感极性及其对应主题，并探索公众情感和时间关注的演变模式。

方法

在描述性信息流行病学的框架下，收集了 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日期间公众在新浪微博上发布的与流感疫苗相关的原创帖子。利用 SnowNLP 对纳入的帖子进行情感分析，并采用潜在狄利克雷分配 (LDA) 来识别对应于每种情感类别的帖子中的主题。计算了每月帖子数量、每月平均情感得分以及帖子在不同情感和主题中的分布。

结果

共纳入 12,045 条原创帖子。积极情感的帖子数量 (7,454；61.88%) 高于中性或消极情感的帖子数量。除 2023 年 6 月 (0.60) 外，帖子的每月平均情感得分始终保持在 0.60 以上。在积极、中性和消极帖子中分别识别出五个主要主题。在所有情感类别中，最受关注的主题是关于相关传染病/疫苗与流感疫苗之间关联的讨论。

结论

本研究描述了公众在新浪微博上发布的与流感疫苗相关帖子的情感极性，并识别了对应的关注主题。在研究期间，讨论围绕疫苗联合接种、流感疫苗费用、儿童疫苗接种和疫苗犹豫等主题展开。本研究使用的算法将大多数纳入的帖子分类为积极，帖子数量表现出每月波动模式，这在时间上大致与流感活动一致。本研究建议卫生当局应利用社交媒体帖子的情感分析来监控公众关注点，从而为制定有针对性的传播策略提供依据。