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阻塞性睡眠呼吸暂停患者的睡眠周期性肢体运动与高血压:一项基于多导睡眠图队列的假设生成分析
《Sleep and Breathing》:Periodic limb movements of sleep and hypertension in patients with obstructive sleep apnea: a hypothesis-generating analysis from a polysomnographic cohort
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月01日 来源:Sleep and Breathing 2.4
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摘要 背景 阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)中的高血压不能仅通过间歇性低氧和呼吸事件来完全解释。睡眠中的周期性肢体运动(PLMS)会导致夜间反复的交感神经激活和血压升高,但它们对OSA患者日间高血压的贡献尚未得到充分研究。 方法 在一项针对60名经PSG确诊的OSA患者的回顾性
阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)中的高血压不能仅通过间歇性低氧和呼吸事件来完全解释。睡眠中的周期性肢体运动(PLMS)会导致夜间反复的交感神经激活和血压升高,但它们对OSA患者日间高血压的贡献尚未得到充分研究。
在一项针对60名经PSG确诊的OSA患者的回顾性队列研究中,参与者根据PLMS指数(PLMS-I)阈值(≥15次/小时)进行分层。使用卡方检验、独立t检验、Mann-Whitney U检验和Spearman相关性分析比较了各组之间的高血压患病率、心血管风险指标(Framingham风险评分FRS;Charlson合并症指数CCI)、性别分布以及多导睡眠图参数。以高血压为结局变量,PLMS-I组、年龄和性别作为协变量进行了二元逻辑回归分析。在控制年龄后,计算了PLMS-I与FRS/CCI之间的偏Spearman相关性。
PLMS-I≥15次/小时的患者(n=41)的高血压患病率显著高于PLMS-I<15次/小时的患者(n=19):分别为76.7%和23.3%(p=0.026)。两组之间的性别分布没有显著差异(男性:70.7% vs 57.9%;p=0.326)。在调整年龄和性别后的二元逻辑回归分析中,高PLMS-I与高血压的风险增加2.4倍相关(OR=2.421,95% CI 0.640–9.161,p=0.193),但这一关联未达到统计学显著性;年龄是一个独立的预测因素(OR=1.068/年,95% CI 1.020–1.119,p=0.005)。PLMS-I与FRS(r=0.302,p=0.023)和CCI(r=0.346,p=0.007)呈正相关;在控制年龄后的偏相关性分析中,这些关联减弱(分别变为偏r=0.146,p=0.268和偏r=0.114,p=0.391)。高PLMS-I组的觉醒指数显著升高(p=0.001)。
虽然高PLMS-I与OSA患者中高血压的风险增加2.4倍相关,但在调整年龄后这一关联不再具有统计学意义(OR=2.421,p=0.193),年龄成为主要的预测因素。在控制年龄后,PLMS-I与FRS和CCI之间的未调整相关性减弱。这些具有探索性的发现突显了年龄的混杂作用,并强调了需要进行更大规模、统计功效足够的前瞻性研究,以确定PLMS-I是否确实是OSA中的一个独立的心血管风险因素。
阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)中的高血压不能仅通过间歇性低氧和呼吸事件来完全解释。睡眠中的周期性肢体运动(PLMS)会导致夜间反复的交感神经激活和血压升高,但它们对OSA患者日间高血压的贡献尚未得到充分研究。
在一项针对60名经PSG确诊的OSA患者的回顾性队列研究中,参与者根据PLMS指数(PLMS-I)阈值(≥15次/小时)进行分层。使用卡方检验、独立t检验、Mann-Whitney U检验和Spearman相关性分析比较了各组之间的高血压患病率、心血管风险指标(Framingham风险评分FRS;Charlson合并症指数CCI)、性别分布以及多导睡眠图参数。以高血压为结局变量,PLMS-I组、年龄和性别作为协变量进行了二元逻辑回归分析。在控制年龄后,计算了PLMS-I与FRS/CCI之间的偏Spearman相关性。
PLMS-I≥15次/小时的患者(n=41)的高血压患病率显著高于PLMS-I<15次/小时的患者(n=19):分别为76.7%和23.3%(p=0.026)。两组之间的性别分布没有显著差异(男性:70.7% vs 57.9%;p=0.326)。在调整年龄和性别后的二元逻辑回归分析中,高PLMS-I与高血压的风险增加2.4倍相关(OR=2.421,95% CI 0.640–9.161,p=0.193),但这一关联未达到统计学显著性;年龄是一个独立的预测因素(OR=1.068/年,95% CI 1.020–1.119,p=0.005)。PLMS-I与FRS(r=0.302,p=0.023)和CCI(r=0.346,p=0.007)呈正相关;在控制年龄后的偏相关性分析中,这些关联减弱(分别变为偏r=0.146,p=0.268和偏r=0.114,p=0.391)。高PLMS-I组的觉醒指数显著升高(p=0.001)。
虽然高PLMS-I与OSA患者中高血压的风险增加2.4倍相关,但在调整年龄后这一关联不再具有统计学意义(OR=2.421,p=0.193),年龄成为主要的预测因素。在控制年龄后,PLMS-I与FRS和CCI之间的未调整相关性减弱。这些具有探索性的发现突显了年龄的混杂作用,并强调了需要进行更大规模、统计功效足够的前瞻性研究,以确定PLMS-I是否确实是OSA中的一个独立的心血管风险因素。