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儿童和成人收缩肌肉中活跃运动单位亚群的定量估计,经独立研究结果证实

《Scientific Reports》:Quantitative estimation of active motor-unit subpopulations in contracting muscles of children and adults, corroborated by independent findings

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月01日 来源:Scientific Reports 4.9

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   摘要本研究提出了一种定量的运动单位亚群识别方法,并通过与兼容的、独立得出的发现进行背景验证。20 名成年男性和 20 名男孩进行了至 70% 最大自主收缩(MVC)的斜坡式等长膝伸展运动。对股外侧肌表面肌电信号进行分解(使用 Delsys' Neuromap),并将推导出的按

  

摘要

本研究提出了一种定量的运动单位亚群识别方法,并通过与兼容的、独立得出的发现进行背景验证。20 名成年男性和 20 名男孩进行了至 70% 最大自主收缩(MVC)的斜坡式等长膝伸展运动。对股外侧肌表面肌电信号进行分解(使用 Delsys' Neuromap),并将推导出的按识别顺序排列的运动单位特性转换为按大小排序的序列。残差平方和分析表明,在描述运动单位数据时,分段法优于连续多项式回归法。这为通过分段斜率变化区分 2?3 个运动单位亚群奠定了基础,这些变化被定义为边界,并通过它们在运动单位产出序列(%MUY)中的相对位置进行量化。在所有参与者中都检测到了一个首要/单一边界,男孩比成年男性高 25.6%(分别为 70.85% 对 56.42%MUY;p = 0.0005)。在 19/20 名成年男性中识别出了第二个边界,但在男孩中仅有 12/20 名识别出(分别为 80.98% 对 87.10%MUY;p = 0.022)。边界划定的运动单位亚群与先前观察到的儿童与成年人在肌电图及其他阈值方面的差异非常相似,也与三种经典肌纤维/运动单位类型(I、IIA、IIX/B)之间已知的相互关系相符。现有数据无法确认或驳斥这些运动单位亚群即为那些特定的运动单位/纤维类型。然而,研究结果与独立阈值数据的一致性,构成了对所提方法的背景验证。阐明已识别亚群的性质需要进一步研究。

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