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海马下托的空间编码源于预测性映射
《Nature Communications》:Subicular spatial codes arise from predictive mapping
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月01日 来源:Nature Communications 18.1
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摘要后继表示已成为理解哺乳动物导航和记忆的一个有力模型,解释了海马体位置细胞和内嗅皮层网格细胞的空间编码特性。然而,作为海马体主要输出部分的亚下托神经元多样的空间反应特性,一直未能得到统一的解释。在此,我们证明了将啮齿动物的行为偏好纳入后继表示中,成功复现了亚下托神经元异质的
后继表示已成为理解哺乳动物导航和记忆的一个有力模型,解释了海马体位置细胞和内嗅皮层网格细胞的空间编码特性。然而,作为海马体主要输出部分的亚下托神经元多样的空间反应特性,一直未能得到统一的解释。在此,我们证明了将啮齿动物的行为偏好纳入后继表示中,成功复现了亚下托神经元异质的活动模式。该框架解释了边界细胞和角细胞的涌现——这些神经元类型在上游海马区域中是不存在的。我们提供了证据表明,与纯空间或边界向量细胞模型相比,后继表示能更准确地描述亚下托的放电模式。我们的工作揭示了海马 - 亚下托处理中的时间层级性,其中亚下托编码的预测表示比 CA1 具有更长的时间视界,捕捉了扩展的行为模式和环境可供性。